工业X.0 实现工业领域数字价值pdf

工业X.0 实现工业领域数字价值 内容简介

数字化的巨轮早已扬帆远航，任何持怀疑态度的人都无力阻止，无论是民众还是商业领袖。工业企业整体构成了全球GDP 总量的三分之二，其将在数字技术的带领下彻底革新，颠覆沿用数十年之久的业务习惯、常规做法和运营模式。劳动方式、基于机器的流程组织方式以及信息共享方式也会完全改变。在确定战略思维时，企业将不得不考虑采用全新的数据驱动型业务模式，以确保未来能有一席之地。

正因如此，不同于其他出版物，本书不仅回答了工业界“为何”大规模数字化，更主要的是探讨其“如何”数字化，详细梳理了工业企业需要采取的各项措施，以便最大限度地享受数字化红利。

工业X.0 实现工业领域数字价值 目录

引言

超越产品：成果和价值

两大战场、潜在价值和六个“无悔”

企业的信息流动性和数据普及性

创“新”和创“核”———找准重心

糅合产品、生态系统和平台型产品

如何使用本书

作壁上观只会损失惨重

第一部分产业物联网———彻底革新制造业

第一章数字化持续推进，行业加速转型

行业变革的驱动力

技术实惠亲民，助力产业物联网发展

产业物联网价值仍有待释放

生态系统——创新的有力来源

个性化定制VS．大规模制造

灵活实现网络将取代旧式工厂

准备好数字化劳动力至关重要

产业物联网在企业中的应用出奇缓慢

要点回顾

第二章产业物联网——通向成果经济之路

新技术催生新型业务模式

“活产品”或产品改造

以成果为导向有助激发产品和服务创新

成果在众多行业初露锋芒

客户购买的理由

从僵化的企业谷仓到敏捷式生态系统

新风险和新回报

行业未来的四个发展阶段

要点回顾

第三章数字化的超级价值———数字战略指南

双速之间，价值大量沉淀

社会效益

企业能分几杯羹?

汽车行业——追求效率的急先锋

如何找准重心

要点回顾

第二部分如何充分利用行业数字化转型

第四章六项“无悔”能力———让数字化之旅变得简单

辞旧迎新，路径不一

主动适应，放平心态，探索求知，高瞻远瞩——即刻出发

设计思维加速服务开发

六项基本能力助力企业开展数字化

企业的产业物联网大计——成功之道

将服务推向市场，大处着眼、小处着手、迅速推广

要点回顾

第五章热点聚焦：如何巧用数据分析

原始数据没有价值，需要处理

如何选择数据策略——内部回报和外部回报哪个更多?

数据策略助力企业解锁五种价值来源

利用物联网开发潜在客户——预见客户需求

从纯监控到预测性维护实践

数据分析策略——行业必备之新条件

格局瞬息万变，创收就趁现在

公用事业公司如何运用大数据分析

开展试点，循序渐进，各有侧重

灵活的数据分析服务和边缘计算

实现真正的数字化工厂互联

无论始于何处，创建路线图以扩大营收

要点回顾

第六章热点聚焦：如何开发数字化产品

从联网产品到数字化产品开发

主要挑战——全面数字化产品生命周期管理

面向未来的DPLM进阶之路

数字化产品生命周期管理已为企业创造价值

以适当速度变革企业流程与员工组成

电子与高科技产业为工业指明方向

手机功能———工业制造商的导向

争分夺秒的问题———同步硬件与软件的更新周期

要点回顾

第七章热点聚焦：如何构建员工互联网

企业各部门中的人机互惠关系

以机器为中心、无人监管的工厂车间——近在咫尺

协作机器人经营企业之路

全面建设员工互联网需创新组织架构

员工互联网需具备迭代性、适应性和灵活性

管理者对智能机器的信任问题

管理者须多做战略判断性工作

不被重视的智能机器

企业人才管理需注重战略

要点回顾

第八章热点聚焦：如何在新时代把握创新

囿于市场供给侧的旧式创新者

“做出好产品，客户自会来”VS．“客户一来到，产品自会有”

新时代创新的第一助推力

四种创新者，一种常胜将军

卓越创新者在工业领域一马当先

数字驱动型创新是关键

四大建议助企业成为“革新者”

孵化器的理念和功效可为未来创新锦上添花

要点回顾

第九章热点聚焦：如何充分利用平台与生态系统

何为生态系统以及为何要构建?

借力初创企业

构建生态系统的具体方法

新兴的平台力量

从交易中心到创新机器

平台——软件“组织”

平台成熟三步走

逐渐破除旧模式，为新业务模式开路

重资产VS．轻资产

构建平台的五大注意事项

要点回顾

第三部分未来近在眼前

第十章愿景展望——数字化工业企业

拉动式经济——产品生产新气象

技术让制造更灵活

革新将成为常态

第十一章中国制造：数字化转型势在必行

中国制造业挑战重重

数字化推动制造业转型升级

全面评估中国制造业企业数字化水平

中国制造企业数字化水平整体较低，数字化尚未渗入经营全链条

迈向“中国智造”

换道超车

参考资料

章节要点概览

术语表

索引

工业X.0 实现工业领域数字价值 精彩文摘

纵观当下势如破竹的技术进步，其中最具代表性的几大技术突破有：现今iPhone的处理速度等同于1975年最快的超级计算机。当时，获得这般处理速度需花费500万美元，而现在仅需400美元便可将其收入囊中。如今花一美元所得的服务器性能，能在短短18个月内实现双倍增长。过去5年，通过先进数据网络而实现联网的工业机器数量已增长三倍。同时，近三年来投入应用的工业机器人以170%的速度增长。

若今后几十年持续以这样的速度变革，那么按照美国信息技术史专家和未来学家雷?库茨韦尔(RayKurzweil)的预言，在2050年，我们将能以一台冰箱的价格买到一台集合人类所有智慧的计算机。而远在那之前，库茨韦尔预计机器将在十年内完全掌握自然语言和文字，还能像人类一样进行理解、阅读和行动。

不足为奇，这些变化趋势不仅在各行业掀起数字化的轩然大波，还将进一步颠覆企业各部门的工作和日常生活，从工厂车间到会议室无不例外。

显然，服务器容量和处理速度将不再是障碍。凭借近乎无限的计算能力，无处不在的软件将连接起第二次机器时代庞大的产业新陈代谢和业务网络，使产业物联网得以完全实现。企业生态系统间的界线，甚至国与国之间的界线将逐渐模糊并相互渗透。

这一不远的将来是怎样的?研究当下的一些领先企业便可知晓。

以打印机供应商惠普公司的墨盒更换服务——InstantInk为例。如要使用该服务，仅需在InstantInk套餐中注册符合HPInstantInk要求的打印机。作为联网且内置传感器的硬件产品，该打印机可将墨水量信息传回惠普。在监测到墨水不足时，会自动向客户运送新墨盒，并依照打印量来计费。

显然，惠普的这项服务既适用于拥有120台打印机、每天打印数百页的大型办公室，也适用于每月打印11页的自由作家。凭借可伸缩的技术，该服务能一举覆盖各类客户。

这就是制造业的现状。上述服务虽然相对普通，但足以展现出几十年后，充分发展的拉动式经济将会给各行业带来怎样的新面貌。为满足个体需求，供应商将快速行动为客户提供超个性化、管理便捷的服务。

到2030年，这将成为工业部门的主题。届时，企业生产机器或卡车等工业产品的主要目的是为了迎合即时需求，通常会采用3D打印等分散化的技术，从独立生产线或临时合作伙伴所组建的生态系统中获取资源，并做到即时配送。

届时，本书所探讨的成果经济将渗透每位企业高管的战略。企业需直接向客户提供成果，而不单是硬件产品，再由客户自行取得成果。2030年，这一点将融入所有商学院的入门级课程。

从中可得出一种认识，即只有内置软件的高端硬件产品才能保障成果的有效实现。例如，发动机制造商可向航空公司保证，其生产的发动机能运行2860个小时。或者，卡车制造商能向采矿运营商大胆承诺，可提供将4500吨铁矿石从内陆运至港口的所有设备。

在拉动式经济中，产品的所有权将与从前大不相同。向客户提供温馨家居服务的企业不但能提供空调，还能在应当运行之时与电力公司沟通。企业将对设备进行详细说明，再将制造流程外包给最低投标商，同时在整个生命周期内跟踪设备的性能。而这一切都是为了应对客户的使用需求和模式，也就是拉动因素。

当前业务模式的主流——推动式经济，几乎主导了整个现代资本主义的历史。在推动式经济中，企业试图预估需求，设计出汽车或电动剃须刀等标准化的硬件产品作为应对，再通过标准化的营销和分配方式将这些硬件产品推入去向不明的市场。而拉动式经济的运作流程则恰好相反。客户需求这一拉动因素将成为主导。但由于产品安装了大量内置先进算法的传感器，企业可率先感知需求，甚至要早于客户自身的认识。

此外，拉动式经济的特征是：以一对一的专属营销为基础，能实时检验创意和推出个性化产品。

如果这些听起来有些不可思议，不妨反观一些现有的创新实例。这些产品尽管令人惊叹，但实际上只属于拉动式经济的起步阶段。例如，商店里的镜子装有微软公司的识别软件，能分析肢体语言的人工智能可判断销售成功率;算法能感应人群的总体趋势，甚至能创作或协助推出畅销书或热门电视节目。从这一角度来看，客户需求不再是专属于客户的了。

而这也将为许多工业产品促成无缝衔接的供应和生产链。最终，工业企业的运营将严格遵从开放、灵活、模块化、松散耦合的生态系统。这些生态系统利用和协调来自各行业、各地区的大量专业化企业。

这也将催生“复合企业”，能在需求的驱动下集结，在规模更小的专业化部门装配工业部件。而且某些开拓型企业已经在按此方式运营。例如，英国的服务提供商瑞德(RPDInternational)为大型企业设计制造和开发流程。只要提出想法，瑞德就可提供设计、制造原型，并通过其全球合约制造商网络制出产品，甚至还将产品配送到客户手中。

在拉动式经济中，可随时根据需求建立临时的合作关系，之后再解散，恢复到一般关系网络，等待下一次生产的召唤。工厂、后勤部门、研发部门、供应链、营销团队、转包商和生态系统合作伙伴都将做到有效地数字化互联。因此客户仅需点击几下鼠标，就可从快速重构的供应商那里得到超个性化、超本地化的专属工业产品。

因此，工业制造流程将是快速、动态和持续运转的。许多中型工业企业将不再专注于客户忠诚度，而一些运转良好的大型工业企业则将收获更多的品牌分量。

那些能构建、运营复杂的多维网络，并置身于强大生态系统中心的企业，将成为未来拉动式经济的大赢家。