黑科技的应用场景革命 《经济学人·商论》科技新知系列合辑(全九册)pdf

图书网 2019年8月20日12:20:1042.5K

黑科技的应用场景革命 《经济学人·商论》科技新知系列合辑(全九册) 内容简介

《经济学人·商论》一套九本的未来科技丛书,精选了过去一年《经济学人》的科技报道,涵盖新材料、新能源、3D打印、人工智能、生物化学、自动驾驶、无人机、量子计算、物联网、机器人等诸多领域,汇集《经济学人》的前瞻视角和跨界思维。从商业看科技,为科技找寻应用场景。这套丛书能为你掀开未来的一角,让你更好地一窥变革的可能。如何理解这些黑科技的发展,梳理它的脉络,对它们的未来有更清楚的判断,同时理解它们会对未来的商业、经济和社会带来什么样的影响?《经济学人·商论》希望用这套未来科技丛书来回答上述一系列问题。

黑科技的应用场景革命 《经济学人·商论》科技新知系列合辑(全九册) 目录

怎样读懂未来?(总序)

新知一:新材料,大学问

人类外骨骼:全金属外壳

制冷衣:凉爽轻便

触摸屏:指尖的飞跃

焊接与成型:让脉冲加速

回收:碎蛋奇谈

超光滑表面:最后一滴

建筑材料:树木之巅

材料科学:值得关注的薄膜

新材料:莲花效应

新知二:新能源,大用途

电池时代:插上电池

太阳能:继续照耀

混合动力汽车:48 伏系统终于出现

太阳能:追日

可再生能源:清洁能源的肮脏秘密

海洋研究:海中珍宝

可再生能源:更环保的电网

新知三:3D 打印,制造的未来

增材制造:打印的笑容

增材制造:合金天使

印制电子产品:滚滚向前

军需补给线:无需运输

再生医学:器官真相

增材制造:无处不打印

高科技建筑:回到未来

高安全锁:打造不可仿造之匙

新知四:人工智能,场景革命

机器人顾问:“算”不起来

人工智能和围棋:一决胜负

如果电脑能制定法律:由数据下达的裁决

科技:神经网络进化记

医药与计算:人工智能巨人的肩膀

人工智能:边境线上的眼睛

语音克隆:你道出我心声

金融领域的机器学习:算法冲破疆界

会话式计算:现在,我们说上话了

人脑与计算机:我们能为你保存大把的记忆

虚假新闻:无中生有

新知五:环保,更好的未来

空气质量:今夜空气需关注

全球变暖:红色高温

海洋管理:网得好结果

能源政策:欣克利,无意义

人类世:新纪元到来?

空气污染:一吹而散

全球变暖:三脚妖的时光

鱼类普查:海产在哪儿?

海洋测深学:在章鱼的花园里

海洋世界:海洋的深重危机

新知六:生物化学,潜力之学

免疫学:T 细胞先生

器官保存:不白等

抗生素:当药物不管用

癌症治疗:直指目标

衰老:躲过死神

艾滋病防治新进展:HIV:“威力”缓慢减弱

罕见疾病:修补宿命

肿瘤学:癌症的元凶

抗生素耐药性:另一个全球性的药物问题

手机诊断:健康自拍

声音驱动的医疗设备:合奏一曲

合成生物学:摆脱细胞的束缚

新知七:自动驾驶与无人机

高清地图:自动驾驶汽车的现实检验

个人交通:优步世界

自动驾驶汽车:在虚拟世界行车

无人驾驶卡车:路途漫长

航空安全:逃生反应

无人驾驶汽车:眼观前路

载人无人机:那些不可思议的飞行机器

精准农业:电视晚餐

未来应用:无人机能送货吗?

新知八:大数据、量子计算与物联网

城市规划:竖耳倾听

可听化:兼听则明

人工智能:社区瞭望

城市规划:人潮的乐章

预防犯罪:扒窃图谋

亚原子的机会:量子跃迁

量子计算:来试试这个

摩尔定律之后:计算的未来

物联网:智能所在

网络安全:物联网之痛

新知九:机器人与新武器

飞机引擎:飞行新装备

动物行为和导弹设计:猎鹰式战机

卫星:个小数量多

地球观测:任何地方,所有地方

机器人对阵人类:机器收益

移动服务:聊天机器人,下一前沿

机器人技术:神奇的旅行

航空和机器人:奇幻航班

黑科技的应用场景革命 《经济学人·商论》科技新知系列合辑(全九册) 精彩文摘

怎样才能读懂未来?在科技快速迭代的当下,几乎成为所有人的焦虑。许多人都担心,不久的将来,人工智能会让大量的工作被取代,自己的知识储备会被加速折旧,因而无所适从。人工智能已经成了被几乎说滥的题目,但它的确代表着未来科技发展的三大特点:变革会加速到来、变革的结果更难预测,大量的工作会因此消亡。但,人工智能只是推动未来科技变革的一个领域,还有一系列黑科技,也都可能会给未来带来深远的影响:量子计算、物联网、基因科学,等等。如何理解这些黑科技的发展,梳理它的脉络,对它们的未来有更清楚的判断,同时理解它们会对未来的商业、经济和社会带来什么样的影响?《经济学人·商论》希望用这套未来科技丛书来回答上述一系列问题。简单梳理一下我们判断未来科技发展的新视角。

首先,未来科技发展会加速到来,不仅因为未来单个科技的发展速度会加速,更因为诸多新科技的交叉影响,会产生乘数效应。面对这样的发展格局,需要我们不仅仅审视每一类主要科技的发展,同时也需要把诸多类型科技的发展放在一起观察。诸多科技发展的“乘数效应”也意味着,不能再套用线性思维来预判未来的变化。许多新的发展可能会以一种集群爆发井喷式地到来。

其次、未来科技发展一定是跨界混合的,所以判断未来一定需要跨界思维。汽车和人工智能应该是两个跨界最好的例子。几年以前,谈论汽车的发展,可以谈如何提升油耗,如何改进离合器,如何减少排放,再远一点,会涉及到一些新材料领域。现在则大不同。汽车涵盖的领域被极大拓展,从无人驾驶到新能源使用,从大数据到市政规划的改变,从挖掘工作消费的第三空间到人机交互的第四屏。人工智能也是如此。仅仅几年,神经网络与深度学习变成了家喻户晓的名词,将人脑与电脑结合的人机界面,也一下子拉近了生物学与计算机两个领域的距离。

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匿名网友

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评论:4   其中:访客  4   博主  0
    • 我是大老板
      我是大老板 1

      好东西

      • 我是大老板
        我是大老板 1

        可以下载吗

        • 1900
          1900 9

          这本书真的很好,值得下载

          • 杜林峰
            杜林峰 0

            杜商论非常好的学习利器搂主分享非常好