零起点TensorFlow快速入门epub

零起点TensorFlow快速入门 作者：何海群

零起点TensorFlow快速入门 出版社： 电子工业出版社

零起点TensorFlow快速入门 内容简介

TensorFlow是近年来影响较大的神经网络和深度学习平台，《零起点TensorFlow快速入门》以生动活泼的语言，从入门者的角度，对TensorFlow进行介绍，书中包含大量简单风趣的实际案例，如孤独的神经元、梵高画风等，让广大初学者快速掌握神经网络的基本编程，为进一步学习人工智能奠定扎实的基础。

零起点TensorFlow快速入门 目录

前言

第1章 不朽的梵高

1.1 星夜传奇

1.2 TensorFlow简介

1.3 十万次迭代

1.4 黑箱大法

1.5 超级KISS法则与大智若愚

第2章 TensorFlow安装

2.1 目录结构

2.2 化繁为简

2.3 CPU版本安装

2.4 GPU版本安装

第3章 可视化AI图表

3.1 TensorBoard可视化工具

3.2 加法器

第4章 快速入门

4.1 你好，神经网络

4.2 图运算与Session

4.3 常量、变量与占位符

4.4 TensorFlow常用数值运算

第5章 TensorFlow总览

5.1 TensorFlow产业链关系图

5.2 TensorFlow模块列表

5.3 数据类型

5.4 TensorFlow常用术语

5.5 TensorFlow简化接口

第6章 基础知识

6.1 数据流图

6.2 设备切换Device

6.3 三大数据类型

6.4 Feed数据提交

6.5 Fetch获取数据

6.6 批尺寸Batch_Size

第7章 孤独的神经元

7.1 神经元模型

7.2 可视化分析

第8章 归来吧，数据

8.1 分类——机器学习的核心

8.2 万物皆回归

8.3 模型管理

第9章 Pkmital入门案例套餐（上）

9.1 Halcon简介

9.2 帕拉格·库马尔案例合集简介

9.3 Pkmital案例集合详解

9.4 TensorFlow基础

9.5 回归算法

9.6 多项式回归

9.7 逻辑回归模型

9.8 CNN卷积神经网络算法

第10章 Pkmital入门案例套餐（下）

10.1 自编码算法

10.2 dAE降噪自编码算法

10.3 CAE卷积编码算法

10.4 DRN深度残差网络

10.5 VAE变分自编码算法

10.6 TDV联合矩阵模型

第11章 TensorFlow内置案例分析

11.1 预备知识

11.2 Mnist手写数字识别

11.3 FFNNs前馈神经网络模型

第12章 TensorLayer案例分析

12.1 手写识别算法

12.2 Mnist神经网络模型合集

第13章 TFLearn案例分析

13.1 生存游戏

13.2 线性回归

13.3 模型管理

13.4 超智能体

13.5 CNN卷积神经网络算法

第14章 Keras案例分析

14.1 Keras模型

14.2 Keras使用流程

14.3 Keras常用模块

14.4 Keras模型可视化

第15章 TensorFlow常用运行模式

15.1 深度学习三大要素

15.2 神经网络基本结构

15.3 基本神经元层

15.4 神经网络通用流程

15.5 Loss损失函数

15.6 TensorFlow常用优化算法

零起点TensorFlow快速入门 精彩文摘

经典永远是经典，传奇永远是传奇。

如图1-1所示是梵高的不朽名画《向日葵》，泡沫经济高峰的日本商人，曾经以一亿美元的拍卖价格，刷新了名画的拍卖纪录。

图1-1 世界名画《向日葵》与梵高自画像

以下内容摘自百度艺术百科词条：向日葵。

《向日葵》是荷兰画家梵高在阳光灿烂的法国南部所作。梵高用简练的笔法表现出植物形貌，充满了律动感及生命力。向日葵是梵高很典型很具代表性的作品。一位英国评论家说：“他用全部精力追求了一件世界上很简单、很普通的东西，这就是太阳。”

他的画面上不单充满了阳光下的鲜艳色彩，而且不止一次地描绘出令人无法逼视的太阳本身，并且多次描绘向日葵。在梵高看来，向日葵象征着一种激情和生命的永存。

几十年过去了，当年狂傲到要收购整个美国的日本经济泡沫早已破灭，日本“失去的三十年”也过去了多年。

2008年的全球经济危机，一直持续到2016年，当全世界都感觉科技发展、技术进步已经停滞的时候，人工智能、深度学习异军突起，成为自“Internet以来真正的黑科技”，互联网+、人工智能+，为整个世界带来了新的活力。

神经网络梵高画风案例（Neural-Style）与AlphaGo（阿尔法狗）围棋大师，可以说是2016年度TensorFlow深度学习领域很成功，也是很经典的两个案例。

与庞大复杂的阿尔法狗（AlphaGo）系统不同，梵高案例（Neural-Style）只需要一台笔记本电脑即可运行，甚至连GPU加速卡都不需要，成为许多人工智能创业团队的hello入门案例。

目前，Github已经涌现了大量的相关衍生版本，甚至淹没了很早的Torch原始版本。

不过，梵高案例（Neural-Style）对于初学者而言，还是过于复杂，故此，Top极宽量化开源团队特意推出了一个更加简单的入门版本。
以文内容摘自《极宽版·梵高神经网络算法·深度学习案例》。