Python带我起飞 入门 进阶 商业实战pdf

Python带我起飞 入门 进阶 商业实战 作者：李金洪

Python带我起飞 入门 进阶 商业实战 出版社：电子工业出版社

Python带我起飞 入门 进阶 商业实战 内容简介

《Python带我起飞——入门、进阶、商业实战》采用“理论+实践”的形式编写，共分为 4 篇：

第1 篇，包括了解Python、配置机器及搭建开发环境、语言规则；

第2 篇，介绍了Python 语言的基础操作，包括变量与操作、控制流、函数操作、错误与异常、文件操作；

第3 篇，介绍了更高级的Python 语法知识及应用，包括面向对象编程、系统调度编程；

第4 篇，是前面知识的综合应用，包括爬虫实战、自动化实战、机器学习实战、人工智能实战。

《Python带我起飞——入门、进阶、商业实战》结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强。

特别适合Python 语言的初学和进阶读者，作为自学教程阅读。

也适合社会培训学校作为培训教材使用，还适合大中专院校的相关专业作为教学参考书。

Python带我起飞 入门 进阶 商业实战 目录

前言

第1篇 入门

第1章 了解Python

1.1 了解Python的历史

1.2 Python可以做什么

1.3 Python在数据科学中的地位及前景

1.4 如何使用本书

第2章 配置机器及搭建开发环境

●本章教学视频说明●

2.1 Python版本及开发环境介绍

2.2 下载及安装Anaconda

2.3 熟悉Anaconda 3开发工具

2.4 实例1：运行Python程序，并传入参数

第3章 语言规则——Python的条条框框

●本章教学视频说明●

3.1 了解编程语言的分类

3.2 基础规则

3.3 代码文件的结构

3.4 模块的详细介绍

3.5 模块的四种导入方式

3.6 实例2：封装获取系统信息的模块，并将其导入

第2篇 进阶

第4章 变量——编写代码的基石

●本章教学视频说明●

4.1 什么是变量

4.2 了解变量的规则

4.3 numbers（数字）类型

4.4 strings（字符串）类型

4.5 list（列表）类型

4.6 tuple（元组）类型

4.7 set（集合）类型

4.8 dictionary（字典）类型

4.9 对组合对象进行“深拷贝”和“浅拷贝”

第5章 控制流——控制执行顺序的开关

●本章教学视频说明●

5.1 if语句

5.2 while语句

5.3 for语句

5.4 对循环进行控制——break、continue、pass语句

5.5 实例16：演示人机对话中的控制流程（综合应用前面语句）

5.6 利用for循环实现列表推导式

5.7 实例17：利用循环来打印“九九乘法表”

5.8 理解for循环的原理——迭代器

第6章 函数——功能化程序片段的封装

●本章教学视频说明●

6.1 函数的基本概念

6.2 定义参数及调用函数

6.3 匿名函数与可迭代函数

6.4 偏函数

6.5 递归函数

6.6 eval与exec函数

6.7 实例19：批量测试转化函数（实现“组合对象”与“字符串”的相互转化）

6.8 生成器函数

6.9 变量的作用域

6.10 工厂函数

第7章 错误与异常——调教出听话的程序

●本章教学视频说明●

7.1 错误的分类

7.2 异常的基本语法

7.3 捕获与处理异常

7.4 创建异常

7.5 异常的最终处理（清理动作）

7.6 判定条件的正确性（断言）

7.7 实例20：如HTTP请求失败，实现“重试”功能

第8章 文件操作——数据持久化的一种方法

●本章教学视频说明●

8.1 文件的基本操作

8.2 文件对象的方法

8.3 实例21：带有异常处理的文件操作

8.4 使用with语句简化代码

8.5 实现字符串与二进制数的相互转化

8.6 将任意对象序列化

8.7 实例24：批量读取及显示CT医疗影像数据

第3篇 高阶

第9章 类——面向对象的编程方案

●本章教学视频说明●

9.1 类的相关术语及实现

9.2 实例化类对象

9.3 类变量的私有化类属性

9.4 实现子类

9.5 类相关的常用内置函数

9.6 重载运算符

9.7 包装与代理

9.8 自定义异常类

9.9 支持with语法的自定义类

9.10 “自定义迭代器类”的实现与调试技巧

9.11 元类（MetaClass）

第10章 系统调度——实现高并发的处理任务

●本章教学视频说明●

10.1 进程与线程

10.2 线程

10.3 进程

10.4 协程

10.5 应该选择线程，还是协程

10.6 实例38：使用协程批量修改文件扩展名

第4篇 商业实战

第11章 爬虫实战（实例39）：批量采集股票数据，并保存到Excel中

11.1 爬取股票代码

11.2 爬取股票内容

11.3 爬虫项目的其他技术

第12章 自动化实战（实例40）：读取Excel数据文件，并用可视化分析

12.1 使用Pandas读取Excel文件，并用Matplotlib生成大盘走势图

12.2 使用Pandas处理数据并绘制成图

12.3 自动化数据处理的其他技术

第13章 机器学习实战（实例41）：从一组看似混乱的数据中找出y≈2x的规律

13.1 准备数据

13.2 训练模型并实现可视化

13.3 评估模型

13.4 保存模型，应用模型

13.5 机器学习的方向

第14章 人工智能实战（实例42）：基于人脸识别的“来访登记系统”

14.1 安装案例所依赖的模块

14.2 安装及使用dlib模块

14.3 安装及使用face_recognition模块

14.4 安装及使用opencv模块

14.5 安装及使用yagmail模块

14.6 详细设计

14.7 编码实现

14.8 运行程序

14.9 下一步对系统的改进

附录A　内置函数

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