Excel数据之美 科学图表与商业图表的绘制pdf

Excel数据之美 科学图表与商业图表的绘制 内容简介

本书主要介绍基于Excel 2016的科学图表和商业图表的绘制方法，首次引入R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等绘图软件的图表风格与配色方案，在无须编程的情况下，就能实现这些软件的图表风格；同时对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格。在详细地介绍散点图、柱形图、面积图、雷达图等基本图表的基础上，同时增加介绍了Excel 2016新增的图表、Excel加载项Map Power (地图绘制功能)和E2D3等的使用方法。特别需要说明的是，作者独立开发了一款与本书配套使用的Excel插件EasyCharts，可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析与可视化等功能。

Excel数据之美 科学图表与商业图表的绘制 目录

第1章 Excel图表制作基础篇 1

1．1 什么是科学图表与商业图表 2

1．2 为什么选择Excel绘制图表 5

1．3 图表的基本配色 10

1．3．1 Excel的默认配色 11

1．3．2 Excel的颜色修改 12

1．3．3 Excel专业图表的配色突破 13

1．3．4 Excel图表的颜色拾取 15

1．4 图表的基本要素 17

1．4．1 科学图表的基本元素 18

1．4．2 科学图表的规范元素 24

1．4．3 商业图表的基本元素 24

1．5 图表绘制的基本步骤 26

1．6 图表的基本类型与选择 30

1．6．1 散点系列图表 30

1．6．2 柱形系列图表 31

1．6．3 面积系列图表 32

1．6．4 雷达系列图表 32

1．6．5 饼形图系列图表 33

1．6．6 Excel 2016新型图表 33

1．6．7 地图系列图表 34

1．7 图表的快捷操作技巧 36

1．7．1 图表数据的快捷键操作 36

1．7．2 图表格式的快捷复制 36

第2章 散点系列图表的制作 39

2．1 散点图 40

2．2 带趋势线的散点图 43

2．3 带多条趋势线的散点图 49

2．4 密度散点图 53

2．5 带数据标签的散点图 56

2．6 滑珠散点图 59

2．7 带平滑线的散点图 64

2．7．1 带平滑线的单数据系列散点图 64

2．7．2 带平滑线的多数据系列散点图 65

2．8 带平滑线且带误差线的散点图 66

2．9 双纵坐标的带平滑线的散点图 70

2．10 带平滑线但无数据标记的散点图 72

2．10．1 单数据系列平滑线散点图 72

2．10．2 多数据系列平滑线散点图 75

2．11 气泡图 78

第3章 柱状系列图表的制作 81

3．1 簇状柱形图 82

3．1．1 单数据系列柱形图 82

3．1．2 多数据系列柱形图 87

3．2 带误差线的簇状柱形图 90

3．3 堆积柱形图 95

3．4 带x轴阈值分割的柱形图 96

3．4．1 x轴单阈值分割的柱形图 96

3．4．2 x轴多阈值分割的柱形图 98

3．5 带y轴阈值分割的柱形图 101

3．6 三维柱形图 105

3．7 簇状条形图 110

3．8 金字塔条形图 116

3．9 直方统计图 118

3．9．1 图表自动绘制方法 118

3．9．2 函数计算绘制方法 120

3．10 排列图 122

3．11 瀑布图 123

3．12 双纵坐标的簇状柱形图 124

第4章 面积系列图表的制作 127

4．1 折线图 128

4．2 面积图 133

4．2．1 单数据系列面积图 133

4．2．2 多数据系列的面积图 138

4．3 堆积面积图 139

4．4 两条曲线填充的面积图 141

4．5 带置信区间的曲线图 144

4．6 三维面积图 148

4．7 时间序列预测图 150

第5章 环形系列图表的制作 157

5．1 填充雷达图 158

5．2 不同颜色区域的雷达图 162

5．3 极坐标填充图 166

5．4 饼形图系列 168

5．4．1 饼形图 168

5．4．2 圆环图 174

5．5 旭日图 177

第6章 高级图表的制作 179

6．1 热力图 180

6．2 树状图 182

6．3 箱形图 185

6．4 南丁格尔玫瑰图 190

第7章 地图系列图表的制作 195

7．1 热度地图 198

7．2 气泡地图 201

7．3 分档填色地图 204

第8章 Excel加载项 205

8．1 E2D3 206

8．2 EasyCharts 208

参考文献 215

Excel数据之美 科学图表与商业图表的绘制 精彩文摘

科学图表的基本元素

Excel图表提供了众多的图表元素，也就是图表中可以调整设置的最小部件，为我们作图提供了相当的灵活性。图1-4-1显示了常见的图表元素，下面以科学论文图表的要求讲解图表的基本元素：

① 图表区（Chart Area）：整个图表对象所在的区域，它就像是一个容器，承载了所有的图表元素及你添加到它里面的其他对象。

② 网格线（Grid Line）：包括主要和次要的水平、垂直网格线4种类型，分别对应y轴和x轴的刻度线。在折线和直方图中，一般使用水平网格线作为数值比较大小的参考线。

③ 绘图区（Plot Area）：包含数据系列图形的区域。绘图区的背景颜色是可以改变的，在Python中绘图区的背景颜色为RGB（234, 234, 242）；在Matlab中绘图区的背景颜色为RGB（255, 255, 255）；在R中绘图区的背景颜色为RGB（229, 229, 229）。这也是这三款绘图软件的不同之处。

④ 轴标题（Axis Label）：对于含有横轴、纵轴的统计图，两轴应有相应的轴标，同时注明单位。字体有时也会有要求，例如字体要求为8号Times New Roman。

⑤ 坐标轴（Number axis）：数轴刻度应等距或具有一定规律性（如对数尺度），并标明数值。横轴刻度自左至右，纵轴刻度自下而上，数值一律由小到大。

⑥ 图表标题（Chart Title）：标题一般位于表的下方。Figure（）可简写为“Fig.”，按照图在文章中出现的顺序用阿拉伯数字依次排列（如Fig.1，Fig.2……）。对于复合图，往往多个图共用一个标题，但每个图都必须明确标明小写字母（a，b，c等），在正文中叙述

⑦ 数据标记（Data Marker）：根据数据源绘制的图形，用来形象化地反映数据，是图表的核心。有时，如果数据类型较多时，需要使用不同的数据标记进行区分。

⑧ 图例（Legend）：图中用不同线条、标志或颜色代表不同数据时，应该用图例说明，图例应该清晰易分辨。

另外还有三个比较重要的图表元素，主要是与数据分析有关。

⑨ 误差线（Error Bars）：根据指定的误差量显示误差范围。通常用于统计或实验数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。

⑩ 趋势线（Trend Line）：对于时间序列的图表，选择“趋势线”的选项，可以根据源数据按回归分析方法绘制一条预测线，同时可以显示R系数、R2系数和p值等。

涨/跌柱线（Increase/Drop Line）：涨/跌柱线只在拥有至少两个系列的二维折线图中可用。在股价图中，涨/跌柱线（有时也称为烛柱图）把每天的开盘价格和收盘价格连接起来。如果收盘价格高于开盘价格，那么柱线将是浅色的。否则，该柱线将是深色的。