大数据科学pdf

大数据科学 内容简介

《大数据科学/大数据丛书系列》从大数据的概念、特征、发展意义，追溯大数据的起源和发展历程，大数据作为科学领域与其他科学的交叉互联的关系，以及大数据的技术和应用的角度多方位阐述了大数据作为一门科学的意义。同时，《大数据科学/大数据丛书系列》还创新性地提出了大数据科学在高等院校各层次的学科建设方案和设计，为大数据作为一门科学在大学的推广和普及起到了积极的参考作用。

大数据科学 目录

第1章 大数据概述

1．1 产生背景

1．1．1 互联网与大数据

1．1．2 信息技术与大数据

1．1．3 云计算与大数据

1．1．4 物联网与大数据

1．1．5 智能终端与大数据

1．2 大数据的概念

1．2．1 狭义的大数据概念

1．2．2 广义的大数据

1．3 大数据特征

1．3．1 大数据体量巨大

1．3．2 大数据类型多样

1．3．3 数据处理与流动速度快

1．3．4 数据价值密度低

1．4 发展大数据的意义

1．4．1 大数据创新科学研究

1．4．2 大数据是实现行业融合发展的需要

1．4．3 大数据是助推产业转型升级的加速器

1．4．4 大数据助力智慧城市建设

1．4．5 大数据创新商业模式

第2章 起源与发展历程

2．1 大数据发展起源

2．2 大数据发展历程

2．2．1 突破阶段（2000-2006年）

2．2．2 成熟阶段（2006-2009年）

2．2．3 完善发展阶段（2010年至今）

2．3 大数据发展趋势

第3章 大数据引发的哲学思考

3．1 大数据与世界观

3．1．1 数据的本体论主张

3．1．2 大数据及其本质

3．2 大数据与方法论

3．2．1 整体和部分的结合，实现了还原论与整体论的辩证统一

3．2．2 承认事物的多样性，地方性知识引起重视

3．2．3 突出相关性而不是因果性

3．3 大数据与认识论

3．3．1 数据挖掘与科学知识

3．3．2 数据规律及其真理性

第4章 大数据来源

4．1 数据的概念和分类

4．1．1 什么是数据？

4．1．2 我们生活在数据的世界里

4．1．3 数据的分类

4．1．4 数据科学

4．2 常用数据采集方法

4．2．1 数据采集的概念

4．2．2 传统的数据来源

4．2．3 传统的数据采集

4．2．4 大数据环境下的数据来源

4．2．5 大数据的数据采集方法

4．3 常用的数据采集工具

4．3．1 传统数据采集的常用工具

4．3．2 大数据采集的常用工具

第5章 大数据存储技术

5．1 数据库系统原理

……

第6章 大数据与统计学

第7章 大数据常用技术和平台

第8章 安全大数据

第9章 商业大数据

第10章 民生大数据

第11章 政务大数据

第12章 工业大数据

第13章 大数据学科发展概述

第14章 大数据学科构建

第15章 大数据人才培养

参考文献

大数据科学 精彩文摘

“大数据”，或称之为海量数据，一般指所含的数据集规模巨大，现在大众的软件工具无法在合理的时间进行采集、存储、分析管理的数据信息。因其在各个行业的广泛应用，使之关注热度历年来居高不下。作为人们获得新的认知、理念和创造价值的源泉，大数据数据来源可以囊括我们从日常生活中可以普遍见到的上传到网页上的图像、视频、录音；高速公路上车辆与收费记录、Et常监控录像、医院的治疗病例、高端的基因测序，天文学中通过望远镜收集的信息数据等。