深入浅出数据分析pdf

深入浅出数据分析 作者：Michael Milton

深入浅出数据分析 出版社：电子工业出版社

深入浅出数据分析 内容简介

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

深入浅出数据分析 目录

1 数据分析引言：分解数据

2 实验：检验你的理论

3 最优化：寻找最大值

4 数据图形化：图形让你更精明

5 假设检验：假设并非如此

6 贝叶斯统计：穿越第一关

7 主观概率：信念数字化

8 启发法：凭人类的天性作分析

9 直方图：数字的形状

10 回归：预测

11 误差：合理误差

12 相关数据库：你能关联吗？

13 整理数据：井然有序

附录A 尾声：正文未及的十大要诀

附录B 安装R：启动R！

附录C 安装Excel分析工具：ToolPak

深入浅出数据分析 精彩文摘

吉姆：我们应该把这些数字忘掉，尽量多争取。数字不会让我们知道别人认为我们配得多少工资。老板心里有一个数字范围，我们要想办法争取上限值。

乔：我同意大部分数字都对我们没用，不会让我们知道别人认为我们配得多少工资。我也不知道该怎么摸清这一点。数字会让我们知道平均值，要求平均水平准没错。

吉姆：平均水平？你准是在开玩笑，干嘛想着中等？目标定高点！

弗兰克：我想应该更细致地分析分析，我们的信息很充分，谁知道这些数据会告诉我们什么呢？

乔：我们必须保险点，要随大流。中等水平很保险，只要求出加薪列的平均值，然后要求加这么多就行了。

吉姆：真是缩头乌龟！

弗兰克：看，数据表明职员是否提出过加薪、加薪年份、职员性别。这些数据对我们很有用，我们只要把数据调整成合适的格式就行。

吉姆：好吧，高手，说来听听。

弗兰克：没问题。首先，我们得想办法把这些数字整理成更有意义的……