深入浅出数据分析 作者:Michael Milton
深入浅出数据分析 出版社:电子工业出版社
深入浅出数据分析 内容简介
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
深入浅出数据分析 目录
1 数据分析引言:分解数据
2 实验:检验你的理论
3 最优化:寻找最大值
4 数据图形化:图形让你更精明
5 假设检验:假设并非如此
6 贝叶斯统计:穿越第一关
7 主观概率:信念数字化
8 启发法:凭人类的天性作分析
9 直方图:数字的形状
10 回归:预测
11 误差:合理误差
12 相关数据库:你能关联吗?
13 整理数据:井然有序
附录A 尾声:正文未及的十大要诀
附录B 安装R:启动R!
附录C 安装Excel分析工具:ToolPak
深入浅出数据分析 精彩文摘
吉姆:我们应该把这些数字忘掉,尽量多争取。数字不会让我们知道别人认为我们配得多少工资。老板心里有一个数字范围,我们要想办法争取上限值。
乔:我同意大部分数字都对我们没用,不会让我们知道别人认为我们配得多少工资。我也不知道该怎么摸清这一点。数字会让我们知道平均值,要求平均水平准没错。
吉姆:平均水平?你准是在开玩笑,干嘛想着中等?目标定高点!
弗兰克:我想应该更细致地分析分析,我们的信息很充分,谁知道这些数据会告诉我们什么呢?
乔:我们必须保险点,要随大流。中等水平很保险,只要求出加薪列的平均值,然后要求加这么多就行了。
吉姆:真是缩头乌龟!
弗兰克:看,数据表明职员是否提出过加薪、加薪年份、职员性别。这些数据对我们很有用,我们只要把数据调整成合适的格式就行。
吉姆:好吧,高手,说来听听。
弗兰克:没问题。首先,我们得想办法把这些数字整理成更有意义的……
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2017年10月23日 上午11:49 1F
真棒!
2017年10月23日 下午6:06 2F
全吗
2017年10月23日 下午6:09 B1
@ 书虫 必须全
2021年2月21日 上午10:44 3F
数据分析深入浅出这本书真的非常棒的 想看