深入浅出数据分析pdf

图书网 2017年10月17日13:14:3844.9K3
摘要

我们生活在数据的天地里,你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步?米尔顿编著的《深入浅出数据分析》将为你提供帮助:利用Excel或0penoffice应用程序组织数据,在R应用程序中进行进一步整理,通过散点图和直方图找出有意义的模式,借助启发式算法做出结论,通过实验和假定测试预见未来,再以清楚直观的图形展示分析结果。无论你是研究新产品可行性的开发人员,还是评估广告效果的市场营销经理;无论你是向客户呈报数据的营销员,还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家,《深入浅出数据分析》都能为你带来全面的学习体验,让你将数据转变为事业中有用的工具。

深入浅出数据分析 作者:Michael Milton

深入浅出数据分析 出版社:电子工业出版社

深入浅出数据分析 内容简介

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

深入浅出数据分析 目录

1 数据分析引言:分解数据

2 实验:检验你的理论

3 最优化:寻找最大值

4 数据图形化:图形让你更精明

5 假设检验:假设并非如此

6 贝叶斯统计:穿越第一关

7 主观概率:信念数字化

8 启发法:凭人类的天性作分析

9 直方图:数字的形状

10 回归:预测

11 误差:合理误差

12 相关数据库:你能关联吗?

13 整理数据:井然有序

附录A 尾声:正文未及的十大要诀

附录B 安装R:启动R!

附录C 安装Excel分析工具:ToolPak

深入浅出数据分析 精彩文摘

吉姆:我们应该把这些数字忘掉,尽量多争取。数字不会让我们知道别人认为我们配得多少工资。老板心里有一个数字范围,我们要想办法争取上限值。

乔:我同意大部分数字都对我们没用,不会让我们知道别人认为我们配得多少工资。我也不知道该怎么摸清这一点。数字会让我们知道平均值,要求平均水平准没错。

吉姆:平均水平?你准是在开玩笑,干嘛想着中等?目标定高点!

弗兰克:我想应该更细致地分析分析,我们的信息很充分,谁知道这些数据会告诉我们什么呢?

乔:我们必须保险点,要随大流。中等水平很保险,只要求出加薪列的平均值,然后要求加这么多就行了。

吉姆:真是缩头乌龟!

弗兰克:看,数据表明职员是否提出过加薪、加薪年份、职员性别。这些数据对我们很有用,我们只要把数据调整成合适的格式就行。

吉姆:好吧,高手,说来听听。

弗兰克:没问题。首先,我们得想办法把这些数字整理成更有意义的……

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匿名

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匿名网友

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评论:4   其中:访客  3   博主  1
    • 范德萨
      范德萨 0

      真棒!

      • 书虫
        书虫 0

        全吗

        • 行者
          行者 0

          数据分析深入浅出这本书真的非常棒的 想看