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如何思考会思考的机器 内容简介

如何思考会思考的机器？本书编者约翰·布罗克曼召集了约190位世界著名的科学家和思想家来回答这个“大问题”，并把他们的答案和论述集结成书。

这本书将带你认识这些“最伟大的头脑”，看他们在思考什么样的问题，从而开启你的脑力激荡。他们都是各个领域的“科学明星”，包括全球大数据阿莱克斯·彭特兰、世界著名语言学家史蒂芬·平克、生物地理学家贾雷德·戴蒙德、互联网思想家凯文·凯利、《全球概览》创始人斯图尔特·布兰德等。

智能机器真的会思考吗？

智能机器会进化出人类级别的智能，并超过其人类制造者吗？

未来某日，强人工智能是否会发动“权力之战”，将人类驱逐出权力中心？

人类是否会和人工智能和谐共处，实现人机大融合？

诸如此类的问题，你会在本书中找到属于自己的答案。

如何思考会思考的机器 目录

01 阿莱克斯·彭特兰——全球化人工智能已经到来

02 马丁·里斯——有机智能没有长远未来

03 帕梅拉·麦考达克——划时代的人类事件

04 克里斯·迪博纳——生物智能的局限

05 弗兰克·蒂普勒——如果无法打败它们，就同它们联手

06 安迪·克拉克——机器智能会反噬我们吗

07 蒂莫·汉内——宇宙的见证人

08 朱利奥·博卡莱蒂——监控并管理这个星球

09 马塞洛·格莱泽——欢迎超人一般的自己

10 约翰·马瑟—— 一场疯狂之旅

11 丹尼尔·丹尼特——奇点—— 一个都市传奇？

12 默里·沙纳汉——人类级别人工智能的意识

13 尼娜·雅布隆斯基——人类进化的新阶段

14 保罗·戴维斯——设计更聪明的智能

15 马特·里德利——在机器之间，而非机器之内

16 特伦斯·谢诺沃斯基——人工智能会让你更聪明

17 马里奥·利维奥——地球以及外太空的智能机器

18 迈克尔·瓦萨尔——思考不是你的工作

19 唐纳德·霍夫曼——进化中的人工智能

20 詹姆斯·克罗克——对上帝的恐惧又回来了

21 凯文·凯利——请叫它们人工外星人

22 史蒂夫·奥莫亨德罗——人工智能的转折点

23 埃里克·托普——身体的新智慧

24 迪米特尔·萨塞洛夫——人工智能就是我们

25 彼得·诺维格——让机器去应对这个世界的复杂

26 乔纳森·戈特沙尔——会讲故事的机器人在崛起

27 胡安·恩里克斯——人类头部移植？

28 埃丝特·戴森——人工智能与人造生命体

29 布莱恩·克努森——隐藏真实目的的机器人

30 马蒂·赫斯特——eGAIA，一个分布式技术-社会型精神系统

31 克里斯·安德森——蜂巢思维

32 丽贝卡·麦金农——电子大脑

33 格尔德·吉仁泽——机器人医生

34 马克西米利安·席希——窃取想法的机器

35 玛利亚·斯皮罗普鲁——幻想人机结合体的出现

36 罗杰·海菲尔德——从常规智能到人工智能

37 克利福德·皮克奥弗——我们将与机器融为一体

38 塞德希尔·穆来纳森——我们创造了它们，却不理解它们

39 尼古拉斯·汉弗莱——一个“好心眼的巨人”

40 罗德尼·布鲁克斯——错把性能当能力

41 格雷戈里·本福德——不要害怕人工智能

42 艾琳·佩珀伯格——美丽的心智

43 罗伯特·普罗文——用皮带把它们捆住？

44 苏珊·布莱克莫尔——下一次的复制

45 史蒂芬·科斯林——远人工智能，另一种多元化

46 布鲁斯·帕克——人工选择与我们的子孙

47 丹尼尔·埃弗里特——空中客车与鹰

48 道格拉斯·库普兰——人性

49 凯文·斯莱文——会下井字棋的鸡

50 蒂莫西·泰勒——思维空间缺损

51 琼·格鲁伯 劳尔·绍塞——有机智能VS.人造智能

52 伊恩·伯格斯特——泛经验主义

53 恩斯特·波佩尔——一个外星人观察到的人类傲慢

54 爱德华多·萨尔塞多-阿尔瓦兰——完美无瑕的人工智能就像科幻小说

55 尼古拉斯·克里斯塔基斯——最早的人工智能是人类文化

56 伊藤穰一——超越恐怖谷

57 马修·利伯曼——从内部还是从外部进行思考？

58 凯特·杰弗里——以我们为榜样

59 布莱恩·伊诺——宏大画卷中的一个新分形细节

60 迪伦·埃文斯——人工智能大骗局

61 扬·塔林——我们要做好自己的功课

62 卢卡·德比亚塞——叙事与文明

63 尼尔·格申斐尔德——人类学的新高招

64 D. A. 沃勒克——人类决策的扩音器和执行者

65 齐亚德·马拉尔—— 我们的思维是否越来越机器化

66 哈伊姆·哈拉里——那些像机器一样思考的人，才更可怕

67 威廉·庞德斯通——潜水艇会游泳吗

68 布鲁斯·斯特林——那些机器女演员们

69 乔治·丘奇——机器思考的内容，你在乎哪些

70 伊曼纽尔·德曼——机器是一种“物质”的东西

71 施扎夫·拉法利——移动的球门柱

72 海伦·费雪——快，准，傻

73 萨拉·德默斯——机器会问出什么问题

74 塔尼亚·伦布罗佐——不要用沙文主义看待思考

75 弗里曼·戴森——我可能是错的

76 劳伦斯·克劳斯——什么？我担心？

77 厄休拉·马丁——思考的盐沼

78 杰西卡·特蕾西 克里斯汀·劳林——它们会思考自己吗

79 保罗·多兰——语境非常重要

80 N. J. 恩菲尔德——让机器做野蛮的思考者吧！

81 斯图亚特·考夫曼——会思考的机器？疯了！

82 乔治·迪茨——它能让我们摆脱我们

83 托马斯·梅青格尔——如果它们遭受痛苦会怎样

84 戴维·盖勒特——为什么“存在”和“快乐”无法计算

85 迈克尔·舍默——请思考先乌托邦，而不是乌托邦或反乌托邦

86 罗杰·尚克——会思考的机器只出现在电影中

87 塞萨尔·伊达尔戈——机器不会思考，但人类也没好到哪儿去

88 史蒂芬·平克——会思考并不意味着想征服

89 凯文·汉德——宇宙中孤独的超级智能

90 杰拉尔德·斯莫尔伯格——人机之间没有共享的思维理论

91 埃尔德·沙菲尔——对人类体验的核心视而不见

92克里斯托弗·查布里斯——机器直觉理论

93 罗伊·鲍迈斯特——对于作恶，它们既没有“自我”也没有能力

94 基思·德夫林——充分利用人类智能

95 汤姆·格里菲斯——所有的思维机器都类似于大脑吗

96 阿诺德·屈莱休——机器不是认知观察员

97 乔斯查·巴赫——每个社会都会得到人工智能的报答

98 戈登·凯恩——只会思考是不够的

99 森舸澜——漫无目标的智能

100 巴特·卡斯科——思维机器=高速计算机上运行的老算法

101 迈克尔·诺顿——Bug 不足以致命

102 罗伯特·萨波尔斯基——视情况而定

103 特库姆塞·菲奇——没有纳米意向性，就无法思考

104 诺加·阿里卡——元表征

105 阿伦·安德森——我们才是最聪明的思维机器

106 陶·诺瑞钱德——爱

107 马丁·塞利格曼——做机器做的事情吗

108 斯图尔特·拉塞尔——它们会让人类变得更好吗

109 昆丁·哈迪——人工智能岛的怪兽

110 罗里·桑泽兰德——这东西让我们恨不起来

111 道格拉斯·洛西克夫——是数字，还是基础？

112 托马斯·迪特里奇——如何防止智能爆炸

113 萨姆·哈里斯——我们能避免一场数字灾难吗

114 莫利·克罗克特——思维机器能弥合共情鸿沟吗

115 阿比盖尔·马什——知心的机器

116 雅典娜·费罗马诺斯——机器是否会替我们思考

117 安德里斯·罗米尔——墓碑前的郁金香

118 罗斯·安德森——为人工智能埋单的人说了算

119 丹尼尔·希利斯——我思考，所以人工智能……

120 詹姆斯·奥唐奈——纠结于这个问题

121 弗兰克·维尔切克——在变得更智能之前

122 盖瑞·马库斯——机器不会很快学会思考

123 马克·佩吉尔——它们的所做将利大于弊

124尼古拉斯·卡尔——控制危机，不在某个反乌托邦的未来

125 大卫·克里斯蒂安——有人为它负责吗

126 李·斯莫林——走向对心智的自然主义解释

127 艾莉森·高普尼克——有朝一日，机器能达到3岁儿童的智力吗

128 克里斯蒂娜·芬恩——期盼的价值

129罗尔夫·多贝里——有自我意识的人工智能？再过1 000 年都不会出现！

130 约翰·诺顿——当我说“布鲁诺· 拉图尔”时，我并不是指“种香蕉”

131尼克·波斯特洛姆——如今仍然是初期

132布莱恩·克里斯汀——很抱歉打扰你

133安东尼·阿吉雷——人工智能的可能性

134斯科特·阿特兰——我们是否南辕北辙

135斯坦尼斯拉斯·德阿纳——机器仍然缺少的两种认知功能

136伦道夫·尼斯——计算机会变成会思考、会说话的狗吗

137 玛丽亚·波波娃——无法回答的客观世界

138亚历山大·威斯纳-格罗斯——自由的引擎

139托马斯·巴斯——更多的音乐，更多的灵魂，更多的诗歌和艺术

140萨特雅吉特·达斯——意料之外的结果

141约翰·托比——智能的铁律

142德克·赫尔宾——最重要的是思想，而非基因

143利奥·夏卢帕——机器不会思考永恒的问题

144卡尔罗·罗威利——自然界的自然生物

145摩西·霍夫曼——人工智能的选票投给谁

146史蒂夫·福勒——在有机主义者的世界为机器正名

147朱丽亚·克拉克——隐喻的缺陷

148汉斯·霍尔沃森——元思考，人类独一无二的能力

149约翰·马尔科夫——我们的主人、奴隶，还是朋友？

150肖恩·卡罗尔——我们都是会思考的机器

151安东尼·里斯——就我而言，我欢迎我们的机器霸主

152塞思·劳埃德——浅层学习

153蒂姆·奥莱利——如果我们是硅基人工智能的微生物，该怎么办

154乔希·邦加德——操纵者与被操纵者

155塞缪尔·阿贝斯曼——机器的荣光

156芭芭拉·施特劳赫——工作至死的机器

157埃利泽·尤德考斯基——价值载入问题

158格雷戈里·保罗——人工智能将会如何看待我们

159安德里安·克雷耶——约翰· 亨利时刻

160加里·克莱因——控制与驯化

161本杰明·伯根——道德机器 =

162奥布里·德格雷——仆人何时不再是仆人

163乔治·戴森——真正的危险是，人类将变得平庸

164弗吉尼亚·赫弗南——听上去就像天堂

165阿巴斯·拉扎——人工智能的价值

166卡伊·克劳泽——对机器智人怪异的三环测试

167理查德·尼斯比特——思维机器与无聊人生

168科特·格雷——会思考的机器杀手让我们良心安慰

169迈克尔·麦卡洛——人格尊严的共同基础

170马修·里奇——在分布式世界中重新想象自我

171玛丽·凯瑟琳·贝特森——当思维机器不再是恩惠时

172保罗·萨夫——人类将处于什么位置

173玛格丽特·利瓦伊——人类的责任

174迈克斯·泰格马克——让我们做好准备！

175托马索·波吉奥——增强版图灵测试

176梅拉妮·斯旺——未来智能的可能性

177布鲁斯·施奈尔——当思维机器触犯法律

178拉斐尔·布索——预测未来很容易

179劳伦斯·史密斯——插头被拔掉以后

180汉斯·乌尔里希·奥布里斯特——我们阻碍了未来

181比阿特丽斯·戈洛姆——当它发生时，我们会认出它吗

182郭贞娅——一台无形的会思考的机器

183理查德·福尔曼——困惑与沉迷

184理查德·塞勒——谁害怕人工智能？

185斯科特·德拉维斯——我看到了一种共生的发展

后 记 前路很短，要做的事情还有很多

译者后记

如何思考会思考的机器 精彩文摘

全球化人工智能已经到来

——阿莱克斯·彭特兰

MIT 人类动力学实验室主任；全球大数据权威；

可穿戴设备之父；著有《智慧社会》

其实，全球化人工智能（Global Artificial Intelligence，GAI）已经诞生了。它的“耳目”正是我们身边无处不在的数字化设备：信用卡、观测卫星、手机，当然还有数十亿人正在使用的互联网。它的中枢神经目前还弱得像一条小虫，不过是连接了一些传感器和效应器的结点而已，但它所具有的整体效应远远强于人们所说的协同智能。

许多国家已经在使用这类尚处于雏形的神经系统来规范公民的政治行为，“引导”国家集体意识，比如伊朗和俄罗斯都有防火墙系统，当然美国的两大政党也不例外。各国的情报部门和国防部门成为全球化人工智能的一个更沉默也更隐蔽的角落，但悄无声息的它们才是背后的控制力量。各大公司也越来越多地利用这一新生“神经系统”来诱导消费者行为，以增加利润。

尽管全球化人工智能尚属新生，它的根却早已深深扎下。全球化人工智能看似方兴未艾，其基本算法和程序早已被写进古老的法律、政治以及宗教条文之中。这是一场自然进化：创造一项法律只是写出了一条算法，只有通过政府才能执行这项“法律程序”。就在最近，商人、社会改革家甚至工程师等新生代都已敢于将自己的成果添加到全球化人工智能中。所有这些律法和程序的结果都是对法律系统的一种改善，然而我们仍然被缺乏内容、缺少透明度和责任，以及信息收集与决策机制的低效等深深困扰着。

然而，在过去的几十年中，不断演化中的全球化人工智能已经开始使用数字技术代替人类社会中的机构。那些只有最基本编程和数学能力的人（例如律师、政治家及许多社会科学家），开始对自己可能失去权力和地位而充满恐惧，于是造出各种类如“放任工程师和企业家开发全球化人工智能就会带来危险”的谣言。在我看来，这些“传统程序员”的论调十分空洞，他们已经在数千年的历史中重复失败了无数次。

只要我们看看全球化人工智能最新的数字化部分，就能找到一个规律。一些新生部分正从“传统程序员”的错误中拯救人性：测地卫星不断向我们警告着全球变暖、植被破坏以及其他环境问题，并向我们提供应对这些破坏所需的方法技巧。类似地，对医疗保健、交通运输、工作模式的统计分析，为我们提供了追踪全球疫病、指导公共卫生行动的全球化网络。另一方面，美国国家安全局以及两大政党之类的新生部分，则让我们感到恐惧，因为人们担心一小部分人借此拥有控制大量人群思想与行为的潜力，甚至让那些被操纵的人对自身的处境浑然不觉。

这其实暗示了我们要忧虑的并非全球化人工智能本身，而是它的幕后操纵者。假如它的控制权掌握在一小群人手中，甚至脱离了人类的参与，那么全球化人工智能将变成一场噩梦。但如果控制权掌握在大多数人（ 包含了各种群体）手中，那么它将成为统一全人类、解决全球性难题的利器。全球化人工智能成为一种分布式的智能，并接受大多数、多元化人类的引导，这种现实符合我们的共同利益。

创造一种高效的全球化人工智能非常重要，因为今天的人类正面对着许多非常棘手的难题。我们在过去4 000 年中发展的全球化人工智能，常常是依靠政治和法律执行的落后数个世纪的算法与程序，它们不仅在当下的严重危机前毫无作用，还会给我们带来灾难性的威胁。

为了让人类作为整体能够首次获得并维持一种有尊严的生活质量，我们需要小心翼翼地引导全球化人工智能的发展。这样的全球化人工智能也许将以一种重新设计的联合国形象出现，并使用新的数字化智能资源实现可持续发展。但是，这种方法要想行得通，就必须将现有的大多数人类社会系统替换成人工智能“假肢”——这些数字化系统能够十分可靠地收集精准信息，确保各种资源按照计划合理分配。

我们已经看到，这种数字化革命改善了军事和商业系统的效率。我们同时也注意到，使用越多数字“假肢”的组织，其人类领导的权力往往也更容易被分散。也许，与其用数字“假肢”去填充传统政府结构，倒不如发展出新的、更优的数字化民主。

无论全新的全球化人工智能将何去何从，有两种事实不会改变。

假如没有高效的全球化人工智能，想要全人类都过上体面的生活，无异于痴人说梦；而反对全球化人工智能的发展，就相当于支持一个更暴力、更病态的世界。

全球化人工智能的可能威胁来源于权力的集中。我们必须设法构筑更普及的民主系统，这些系统不仅要纳入人类社会，也要纳入计算机智能。

现在就开始打造和测试能够解决人类生存问题、保证权利与义务平等的全球化人工智能，非常关键。如若不然，我们可能注定要走向一个充斥着环境灾难、战争以及毫无必要的痛苦的未来。