人是如何学习的:大脑、心理、经验及学校(扩展版)pdf

图书网 2017年11月25日14:37:4064.6K

人是如何学习的:大脑、心理、经验及学校(扩展版) 内容简介

几位美国当代杰出的心理学家,会同来自人类学、教育学、计算机科学、文化与学校教育、数学、科学、物理、历史、视觉与表演艺术等研究领域的16位顶尖研究人员组成的学习科学发展委员会。受美国教育部教育研究与改进办公室的委托,对人类学习的科学知识基础及其在教育中的应用进行评估,以便向教师、学校行政人员、家长和政策制定者等传递来自认知科学、发展心理学、神经科学、人类学,以及学科(诸如科学、数学和历史)学习研究的最及时、有用的研究成果。《人是如何学习的:大脑、心理、经验及学校》(第一版)正是这一项目的总结报告,书中汇集了新的学习科学出现以来最为重要的思想和理论,是学习科学这个新兴的跨学科研究领域第一本集大成的论著,正是这本书将许多人带入了学习科学这个新的领域。

第一版出版后,美国国家研究院(NRC)成立了学习研究与教育实践委员会,目的在于继续前一研究项目,探索更好地将学习科学方面的研究发现与实际的课堂教学连接起来的关键问题。约翰·D·布兰思福特等编著的《21世纪人类学习的革命译丛:人是如何学习的(大脑心理经验及学校扩展版)》作为第一版的扩展版,更进一步地扩充了在第一版中提出的一些基础研究项目的结果,并进一步探讨了将学习科学应用于课堂教学实践的有效途径和未来研究方向。

人是如何学习的:大脑、心理、经验及学校(扩展版) 目录

译者序

学习科学发展委员会成员

学习研究与教育实践委员会成员

再版前言

第一部分

导论

第一章 学习:从猜测到科学

第二部分 学习者与学习

第二章 专家与新手的差异

有意义的信息模式

知识的组织

情境与知识提取

顺畅提取

专家与教学

适应性的专门知识

小结

第三章 学习与迁移

促进初始学习的因素

影响迁移的其他因素

学习是原有经验的迁移

学校和日常生活之间的迁移

小结

第四章 儿童是怎样学习的

婴儿的能力

特惠领域的早期能力

学习和元认知策略

儿童的智力观和学习观:学习和理解的动机

指导儿童的学习

小结

第五章 心理与大脑

大脑:学习的基础

经验与环境对大脑发展的影响

教学在大脑发展中的作用

记忆与大脑加工

小结

第三部分

教师与教学

第六章 学习环境设计

教育目标的变化

学习者中心环境

知识中心环境

评价中心环境

共同体中心环境

电视

一致的重要性

小结

第七章 有效教学:历史、数学、科学示例

历史

数学

科学

小结

第八章 教师的学习

一线教师的学习机会

学习机会的质量

行动研究

职前教育

小结

第九章 技术支持下的学习

新课程

支架和工具

反馈、反思和修改

把课堂和社区联系在一起

教师学习

小结

第四部分 学习科学未来发展走向

第十章 结论

学习者与学习

教师与教学

学习环境

第十一章 后续研究

主题

教育材料的研究和开发

对职前和在职教育的研究

教育政策研究

舆论和媒体

超出《人是如何学习的》范围

研究知识的交流

小结

参考文献

学习科学发展委员会成员的个人简介

学习研究与教育实践委员会成员的个人简介

致谢

索引

人是如何学习的:大脑、心理、经验及学校(扩展版) 精彩文摘

辛格利和安德森(1989)提出,任务间的迁移是随任务所共有的认知要素的程度而变化的。这一假设在共同要素迁移研究的早期就已提出,这一点前面已作过介绍(Thorndike and Woodworth,1901;Woodworth,1918),然而在找到一种识别任务要素的方法之前,用实验来测试迁移是很难办到的。此外,现代理论学家把认知表征和策略纳入随任务的不同而变化的“要素”(Singley and Anderson,1989)中。

辛格利和安德森给学生逐个讲授几种文本编辑器,并寻求对迁移作预测,测量讲授前学习一个新的文本编辑器可节省多少时间。他们发现学生在学习随后的文本编辑器时其速度加快了,两个文本编辑器所共有的元素量能预测这种迁移量。事实上,大量的迁移发生在表层结构大相径庭但具有共同的抽象结构的文本编辑器之间。辛格利和安德森也发现,当他们不仅要思考程序性知识也要考虑陈述性知识的迁移时,同样的原理支配着众多领域的数学能力的迁移。

由比德曼和希夫拉(Biederman and Shiffrar,1987)所做的一项研究是抽象教学效果的一个显著的例子。他们研究了一项用学徒制方式学习会遇到特别困难的任务:如何鉴别刚孵化出来的小鸡的性别。比德曼和希夫拉发现,用20分钟时间教新手抽象的原理能极大地提高他们的鉴别力(参见Anderson et al.,1996)。调查研究有力证明,帮助学生超越具体情境和例证在抽象层面表征经验是十分有益的(国家研究院,1994)。这样的例子还有代数的(Anderson,1989)、计算机语言任务的(Klahr and Carver,1988)、运动技能的(如投掷飞标,Judd,1928)、类比推理的(Gick and Holyoak,1983)和视觉学习的(如鉴别小鸡性别,Biederman and Shiffrar,1987)。

研究表明,抽象表征并不是保存事件的孤立例证,而是建构更大的相关事件的成分一图式(Ho[yoak,1984;Novick and Holyoak,1991)。知识的表征是通过多次观察不同事件的异同而建立起来的。图式被看成是复杂思维包括类比推理在内的特别重要的指引:“成功的类比迁移导致应用原来解决问题的一般图式去解决后继的问题。”(国家研究院,1994:43)图式提高了记忆的提取和迁移能力,因为图式源自予更大范围的相关例证而非单一的学习经验。

正迁移与负迁移方法

重要的是要把迁移看成是一个动态的过程,一个要求学习者积极参与选择和评估策略、思考资源和接受反馈的过程。这种积极的迁移观有别于静态迁移观,后者认为学习者在参与初始学习任务之后解决迁移问题的能力就得到了充分反映。这些“一次性测试常常严重低估了学生从一个领域到另一领域所展示的迁移总量(Bransford and Schwartz,Brown et al.,1983;Bruer,1993)。

从学习一种文本编辑器到另一种的迁移研究表明,从动态而非静态的视角来审视迁移过程是十分重要的。研究发现学习之后的第二天向第二种文本编辑器的迁移量比第一天的大得多(Singley and Anderson,1989)。这一结果意味着迁移被看成是提高了学习新领域的速度——而非仅仅是初始的行为表现。同样地,计算课的教学目标应是如何促进物理学习,而不应追求在第一天的物理课上便能立竿见影。

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匿名

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匿名网友

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    • ES
      ES 9

      不错

      • nivenzhi
        nivenzhi 9

        这是一本值得看的好书

        • 爱学习
          爱学习 0

          我有个40多m的不知道这个是否清晰

          • June
            June 0

            谢谢网站 能让人阅读书籍

            • wobuzhidao
              wobuzhidao 1

              很感兴趣。准备认真研究一下。

              • wobuzhidao
                wobuzhidao 1

                很想看。下载看看。通过一下。

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                  不错

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