数学之美 作者：吴军
数学之美 出版：人民邮电出版社
数学之美 内容简介
你最喜欢的数字是什么?几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。
在纸本书的创作中，作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。
本书主要讲述从数学到应用的桥梁，教会你如何化繁为简，如何用数学解决工程问题，如何打破思维定式不断思考创新。
“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，并被热情的读者广为传播，得到高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔科夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣，才真正明白“数学是科学的皇后”这句名言。
作者吴军博士几乎把“数学之美”系列所有的文章都重写了一遍，为的是能把高深的原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。经过改写和重构后，《数学之美》在整体和细节的度上控制得更好。希望读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式，学会如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。同时书中也留了很多问题给愿意钻研的人做进一步深入思考。
数学之美 作者简介
吴军，毕业于清华大学和美国约翰•霍普金斯大学，是著名自然语言处理和搜索专家，硅谷高级资深研究员。获奖畅销书《浪潮之巅》及《数学之美》的作者。
吴军博士是谷歌公司早期员工之一。在谷歌，他和辛格(美国工程院院士，世界著名搜索专家)、Matt Cutts(谷歌反作弊官方发言人)等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得谷歌工程奖。2003年，他和谷歌全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。在谷歌期间，他还领导了许多研发项目，得到了当时公司首席执行官埃里克•施密特和创始人谢尔盖•布林的高度评价。
2010年—2012年，他加盟腾讯公司，出任负责搜索和搜索广告的副总裁，同时担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。2012年回到谷歌，负责开发了被认为是“下一代搜索”的谷歌自动问答系统。同年，他作为创始合伙人共同创立了中关村硅谷风险投资基金(ZPark Venture)。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文，曾获得全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和Eurospeech的最佳论文奖。他还获得了十余项美国和国际专利。
吴军博士还担任约翰•霍普金斯大学工学院董事会董事和校国际事务委员会顾问，他也长期担任中国工业和信息化部的专家顾问。同时，他也是数家投资基金、创业公司的董事和顾问。
数学之美 目录
文字和语言 vs 数字和信息
自然语言处理 — 从规则到统计
统计语言模型
谈谈中文分词
隐含马尔可夫模型
信息的度量和作用
贾里尼克和现代语言处理
简单之美 — 布尔代数和搜索引擎的索引
图论和网络爬虫
PageRank — Google的民主表决式网页排名技术
如何确定网页和查询的相关性
有限状态机和动态规划——地图和本地搜索的核心技术
Google AK-47的设计者 — 阿米特·辛格博士
余弦定理和新闻的分类
矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
信息指纹及其应用
由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理
闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎反作弊问题和搜索结果的权威性问题
谈谈数学模型的重要性
不要把鸡蛋放到一个篮子里 — 谈谈最大熵模型
拼音输入法的数学原理
自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们
布隆过滤器
马尔可夫链的扩展——贝叶斯网络
条件随机场、文法分析及其他
维特比和他的维特比算法
上帝的算法——期望最大化算法
逻辑回归和搜索广告
各个击破算法和Google云计算的基础
Google大脑和人工神经网络
数学之美 精彩文摘
数学一词在西方源于古希腊语μaθημa，意思是通过学习获得的知识的意思，因此早期的数学涵盖的范围比我们今天讲的数学要广得多,和人类的生活也更接近些。在古代最重要的知识，除了对世界的认识和了解，就是人之间的互通和交流了，我们把它称为广义上的通信。
本书的内容也将从这里开始。
早期的数学远不如今天神秘，它是非常真实的。但是和任何事物一样,数学也在不断地演化，而这个发展过程使得数学变得高深起来。数学演化的过程实际上是将我们生活中遇到的具体物质以及他们运动的规律不断抽象化的过程。经过几千年的抽象化，大家头脑里能想象的数学只剩下数字、符号、公式和定理了。这些东西和我们的生活似乎渐渐疏远了，甚至在表面上毫不相关了。今天，除了初等数学，大家一般对数学尤其是纯粹数学( Pure Mathematics)的用途甚至产生了怀疑。很多大学生毕业后，在大学所学的数学可能一辈子都没有机会应用，几年后就忘得差不多了。因此，很多人也产生了为什么要学习数学的疑问。更加不幸的是,数学专业的毕业生就连就业也颇为困难，在中国和美国都是如此。在很多人眼里，数学家都是陈景润那样带着厚厚的眼镜、行为木讷的人。
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