人工智能基础pdf

人工智能基础 内容简介

本教材为中国计算机学会教育专业委员会和全国高等学校计算机教育研究会组织编写推荐出版的《计算机学科教育计划1993》的配套教材之一，并被纳入电子工业部《1996-2000年全国电子信息类专业教材编审出版规划》的规划教材。参考学时为50-70学时，内容涉及人工智能概况、知识表示、问题求解、机器学习、知识发现等机理，并介绍了人工智能发展的重要进展，等等。可作为本科生教材，也可作为研究生和在职专业人员学习教材。

人工智能基础 目录

第一章 人工智能概述

第二章 问题求解的基本原理

第三章 基于逻辑的问题求解方法

第四章 产生式系统

第五章 基于结构化表示的问题求解

第六章 不确定知识表示及推理

第七章 规划求解系统

第八章 机器学习

第九章 数据库中的知识发现

第十章 遗传算法

第十一章 专家系统概述

第十二章 自然语言处理

第十三章 计算机视觉

第十四章 人工智能语言

第十五章 人工神经网络

第十六章 融合多种智能技术的智能系统

第十七章 人工智能的发展

参考文献

后记

人工智能基础 精彩文摘

一、什么是人工智能

要想给人工智能作出一个如同数学定义那样严格的科学定义是件困难的事情。直到现在，到底“什么是人工智能?”仍然是学术界争论不休的问题，还没有一个被一致接受的论述。尽管如此，我们还是从不同的角度向读者介绍几种有影响的说法。

斯坦福大学人工智能研究中心的尼尔逊(N·J·Nilsson)教授从处理的对象出发，认为“人工智能是关于知识的科学，即怎样表示知识、怎样获取知识和怎样使用知识的科学”。麻省理工学院温斯顿(P·H·Winston)教授则认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的富有智能的工作”。斯坦福大学费根鲍姆(E·A·Feigenbaum)教授从知识工程的角度出发，认为“人工智能是一个知识信息处理系统”。

总之，人工智能是一门综合性的边缘学科。它借助于计算机建造智能系统，完成诸如模式识别、自然语言理解、程序自动设计、定理自动证明、机器人、专家系统等智能活动。它的最终目标是构造智能机。