Python地理空间分析指南(第2版)epub

图书网 2020年1月21日22:11:201 2.8K
摘要

用非常流行的Python语言做地理空间分析;
学习高效、易学的地理空间分析指南;
书中含有典型且非常实用的开发案例,帮助读者快速掌握相关技能;
图文结合,将学习效率大大提高。

Python地理空间分析指南(第2版) 作者 :(美)莱哈德(Joel Lawhead)

Python地理空间分析指南(第2版) 出版社: 人民邮电出版社

Python地理空间分析指南(第2版) 内容简介

Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。

本书以地理空间分析为背景,介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章,分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。

本书内容结构清晰,示例完整,适合希望了解测绘数字化和分析的读者,也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。

Python地理空间分析指南(第2版) 目录

前言

第1章 Python与地理空间分析

1.1 地理空间分析与我们的生活

1.2 地理空间分析的历史

1.3 地理信息系统

1.4 遥感

1.5 高程数据

1.6 计算机辅助制图

1.7 地理空间分析和计算机编程

1.8 地理空间分析的重要性

1.9 地理信息系统基本概念

1.10 GIS中矢量数据的基本概念

1.11 栅格数据的基本概念

1.12 牛刀小试

1.13 小结

第2章 地理空间数据

2.1 数据格式概览

2.2 数据结构

2.3 空间索引

2.4 概要化

2.5 元数据

2.6 文件结构

2.7 矢量数据

2.8 影像数据

2.9 点云数据

2.10 Web服务

2.11 小结

第3章 地理空间技术概览

3.1 数据访问

3.2 计算几何

3.3 桌面工具(包括可视化)

3.4 元数据管理

3.5 小结

第4章 Python的地理空间分析工具

4.1 安装Python的第三方模块

4.2 Python的网络库

4.3 Python的标记、标签解析器

4.4 Python的JSON库

4.5 OGR

4.6 PyShp

4.7 dbfpy3

4.8 Shapely

4.9 Fiona

4.10 GDAL

4.11 NumPy

4.12 PIL

4.13 PNGCanvas

4.14 GeoPandas

4.15 PyMySQL

4.16 PyFPDF

4.17 Spectral Python

4.18 小结

第5章 Python与地理信息系统

5.1 距离测量

5.2 方位计算

5.3 坐标转换

5.4 重投影

5.5 Shapefile文件编辑

5.6 查询优化

5.7 空间信息可视化

5.8 使用电子表格

5.9 使用GPS数据

5.10 地理化编码

5.11 小结

第6章 Python与遥感

6.1 图像波段变换

6.2 创建直方图

6.3 图像剪裁

6.4 图像分类

6.5 图像特征提取

6.6 变化监测

6.7 小结

第7章 Python与高程数据

7.1 ASCII网格文件

7.2 创建地形阴影

7.3 创建等高线

7.4 使用LIDAR

7.5 小结

第8章 Python与地理空间高级建模

8.1 归一化植被指数(NDVI)应用

8.2 创建洪水淹没模型

8.3 创建彩色晕渲地形

8.4 最佳路径分析

8.5 街道路网规划

8.6 照片地理定位

8.7 小结

第9章 实时数据

9.1 实时路况监测

9.2 气象跟踪

9.3 区域报告

9.4 小结

第10章 综合应用

10.1 GPS报告示例

10.2 使用GPX-Reporter.py

10.3 程序概要

10.4 初始化

10.5 功能函数调用

10.6 解析GPX

10.7 获取边框

10.8 下载地图和高程影像

10.9 创建地形

10.10 创建地图

10.11 高程测量

10.12 距离测量

10.13 获取气象数据

10.14 小结

Python地理空间分析指南(第2版) 精彩文摘

本章是对地理空间分析的概述。我们将以有史以来最严重的流行病之一为案例来阐述地理信息技术对当今社会的重要影响,在案例中地理空间分析为阻断致命病毒传播发挥了重要作用。接下来,我们将介绍地理空间分析的历史,它甚至比计算机和纸制地图的历史还要久远。然后我们将解释一下为什么你更想使用一门编程语言进行地理空间分析,而不是仅仅使用一款地理信息系统(Geographic Information System,GIS)应用程序。我们将认识到向大众普及地理空间分析技术的重要性,还将在本书中逐步介绍地理信息系统和遥感技术的基本概念和术语。在本章的最后,我们将使用Pyhton从头构建一个尽可能简单的GIS应用。

本书假定读者了解Pyhon、信息技术的基本知识,并且至少对地理空间分析有一定的认识。本章的内容是有关地理空间分析的基础知识,需要重点关注的概念是遥感和GIS,当然也包括本书其他章节的相关内容。

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