漫画算法 小灰的算法之旅 Python篇pdf

漫画算法 小灰的算法之旅 Python篇 作者：魏梦舒

漫画算法 小灰的算法之旅 Python篇 出版社：电子工业出版社

漫画算法 小灰的算法之旅 Python篇 内容简介

本书通过虚拟的主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。第1章 介绍了算法和数据结构的相关概念，告诉大家算法是什么，数据结构又是什么，它们有哪些用途，如何分析时间复杂度，如何分析空间复杂度。第2章 介绍了最基本的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。第3章 介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉树的特殊形式――二叉堆和优先队列的应用。第4章 介绍了几种典型的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。第5章 介绍了10余道职场上流行的算法面试题及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环，怎样计算大整数相加等。第6章 介绍了算法在职场上的一些应用，例如使用LRU算法来淘汰冷数据，使用Bitmap算法来统计用户特征等。

漫画算法 小灰的算法之旅 Python篇 目录

第1章　算法概述　/　1

1．1　算法和数据结构 　/　1

1．1．1　小灰和大黄　/　1

1．1．2　什么是算法　/　3

1．1．3　什么是数据结构　/　7

1．2　时间复杂度　/　8

1．2．1　算法的好与坏　/　8

1．2．2　基本操作执行次数　/　10

1．2．3　渐进时间复杂度　/　12

1．2．4　时间复杂度的巨大差异　/　15

1．3　空间复杂度　/　16

1．3．1　什么是空间复杂度　/　16

1．3．2　空间复杂度的计算　/　19

1．3．3　时间与空间的取舍　/　21

1．4　小结 　/　22

第2章　数据结构基础 　/　23

2．1　什么是数组　/　23

2．1．1　初识数组　/　23

2．1．2　数组的基本操作 　/　26

2．1．3　数组的优势和劣势　/　32

2．2　什么是链表　/　32

2．2．1　“正规军”和“地下党”　/　32

2．2．2　链表的基本操作 　/　35

2．2．3　数组VS链表　/　40

2．3　栈和队列　/　41

2．3．1　物理结构和逻辑结构　/　41

2．3．2　什么是栈　/　42

2．3．3　栈的基本操作 　/　43

2．3．4　什么是队列　/　44

2．3．5　队列的基本操作　/　45

2．3．6　栈和队列的应用　/　48

2．4　神奇的哈希表 　/　50

2．4．1　为什么需要哈希表　/　50

2．4．2　哈希函数　/　52

2．4．3　哈希表的读写操作　/　53

2．5　小结　/　56

第3章　树　/　58

3．1　树和二叉树　/　58

3．1．1　什么是树　/　58

3．1．2　什么是二叉树　/　61

3．1．3　二叉树的应用　/　64

3．2　二叉树的遍历　/　68

3．2．1　为什么要研究遍历　/　68

3．2．2　深度优先遍历 　/　70

3．2．3　广度优先遍历　/　80

3．3　什么是二叉堆　/　83

3．3．1　初识二叉堆　/　83

3．3．2　二叉堆的自我调整　/　86

3．3．3　二叉堆的代码实现 　/　91

3．4　什么是优先队列　/　93

3．4．1　优先队列的特点　/　93

3．4．2　优先队列的实现 　/　95

3．5　小结 　/　98

第4章　排序算法　/　100

4．1　引言　/　100

4．2　什么是冒泡排序　/　102

4．2．1　初识冒泡排序　/　102

4．2．2　冒泡排序的优化　/　105

4．2．3　鸡尾酒排序　/　108

4．3　什么是快速排序 　/　112

4．3．1　初识快速排序　/　112

4．3．2　基准元素的选择　/　114

4．3．3　元素的交换　/　116

4．3．4　单边循环法　/　118

4．3．5　非递归实现　/　121

4．4　什么是堆排序 　/　123

4．4．1　传说中的堆排序　/　123

4．4．2　堆排序的代码实现　/　127

4．5　计数排序和桶排序　/　129

4．5．1　线性时间的排序　/　129

4．5．2　初识计数排序　/　130

4．5．3　计数排序的优化　/　132

4．5．4　什么是桶排序　/　137

4．6　小结　/　140

第5章　面试中的算法　/　141

5．1　踌躇满志的小灰　/　141

5．2　如何判断链表有环　/　142

5．2．1　一场与链表相关的面试　/　142

5．2．2　解题思路　/　146

5．2．3　问题扩展 　/　148

5．3　最小栈的实现　/　151

5．3．1　一场关于栈的面试　/　151

5．3．2　解题思路　/　153

5．4　如何求出最大公约数 　/　156

5．4．1　一场求最大公约数的面试　/　156

5．4．2　解题思路　/　158

5．5　如何判断一个数是否为2的整数次幂 　/　162

5．5．1　一场很“2”的面试　/　162

5．5．2　解题思路　/　165

5．6　无序数组排序后的最大相邻差 　/　167

5．6．1　一道奇葩的面试题　/　167

5．6．2　解题思路 　/　168

5．7　如何用栈实现队列　/　173

5．7．1　又是一道关于栈的面试题　/　173

5．7．2　解题思路　/　174

5．8　寻找全排列的下一个数　/　179

5．8．1　一道关于数字的题目　/　179

5．8．2　解题思路　/　181

5．9　删去k个数字后的最小值　/　184

5．9．1　又是一道关于数字的题目　/　184

5．9．2　解题思路　/　186

5．10　如何找到两个数组的中位数　/　192

5．10．1　有关中位数的问题　/　192

5．10．2　解题思路　/　194

5．11　如何求解金矿问题　/　200

5．11．1　一个关于财富自由的问题　/　200

5．11．2　解题思路　/　202

5．12　寻找缺失的整数　/　211

5．12．1　“五行”缺一个整数　/　211

5．12．2　问题扩展　/　213

第6章　算法的实际应用　/　218

6．1　小灰上班的第1天　/　218

6．2　Bitmap的巧用　/　220

6．2．1　一个关于用户标签的需求　/　220

6．2．2　用算法解决问题　/　222

6．3　LRU算法的应用　/　228

6．3．1　一个关于用户信息的需求　/　228

6．3．2　用算法解决问题　/　231

6．4　什么是A星寻路算法 　/　236

6．4．1　一个关于迷宫寻路的需求　/　236

6．4．2　用算法解决问题　/　238

6．5　如何实现红包算法　/　248

6．5．1　一个关于钱的需求　/　248

6．5．2　用算法解决问题　/　251

6．6　算法之路无止境 　/　254