Python云原生 构建应对海量用户数据的高可扩展Web应用 作者：[印度] Manish Sethi（马尼什·塞西）
Python云原生 构建应对海量用户数据的高可扩展Web应用 出版社：电子工业出版社
Python云原生 构建应对海量用户数据的高可扩展Web应用 内容简介
《Python云原生：构建应对海量用户数据的高可扩展Web应用》以一个应用开发贯穿始终，从云原生和微服务的概念原理讲起，使用Python构建云原生应用，并使用React构建Web视图。为了应对大规模的互联网流量，使用了Flux构建UI和事件溯源及CQRS模式。考虑到Web应用的安全性，《Python云原生：构建应对海量用户数据的高可扩展Web应用》对此也给出了解决方案。书中对于关键步骤进行了详细讲解并给出运行结果。读者可以利用Docker容器、CI/CD工具，敏捷构建和发布本书示例中的应用到AWS、Azure这样的公有云平台上，再利用平台工具对基础设施和应用的运行进行持续监控。
Python云原生 构建应对海量用户数据的高可扩展Web应用 目录
前言
1 云原生应用和微服务简介
云计算简介
软件即服务
平台即服务
基础设施即服务
云原生概念
云原生为何物？为何重要
云原生运行时环境
云原生架构
理解十二要素应用
设置Python环境
安装Git
安装和配置Python
熟悉GitHub和Git命令
本章小结
2 使用Python构建微服务
Python概念解析
模块
函数
微服务模型
构建微服务
构建user资源的方法
构建tweet资源的方法
测试RESTful API
单元测试
本章小结
3 使用Python构建Web应用
应用入门
创建应用程序用户
使用Observable和AJAX
绑定数据到adduser模板
用户发送推文
在推文模板上使用Observable和AJAX
绑定数据到addtweet模版
CORS——跨源资源共享
Session管理
Cookies
本章小结
4 与数据服务交互
MongoDB有什么优势，为什么要使用它
MongoDB中的术语
安装MongoDB
初始化MongoDB数据库
在微服务中集成MongoDB
处理user资源
处理推文资源
本章小结
5 使用React构建Web视图
理解React
配置React环境
安装node
创建package.json
使用React构建webViews
在微服务中集成Web视图
用户验证
用户登录
用户注册
用户资料
用户注销
测试React webViews
Jest
Selenium
本章小结
6 使用Flux来构建UI以应对大规模流量
Flux介绍
Flux概念
在UI中添加日期
使用Flux创建UI
动作和分派器
数据源
本章小结
7 事件溯源与CQRS
简介
理解事件溯源
事件溯源定律
CQRS介绍
CQRS架构的优点
事件溯源与CQRS面临的挑战
应对挑战
解决问题
使用Kafka作为事件存储
使用Kafka做事件溯源
工作原理
本章小结
8 Web应用的安全性
网络安全性和应用安全性
网络应用栈
开发安全的Web应用程序建议
本章小结
9 持续交付
持续集成与持续交付的变迁
理解SDLC
敏捷开发流程
持续集成
Jenkins持续集成工具
安装Jenkins
配置Jenkins
Jenkins自动化配置
Jenkins安全配置
插件管理
版本控制系统
设置Jenkins job
理解持续交付
持续交付的诉求
持续交付与持续部署
本章小结
10 应用容器化
Docker介绍
关于Docker和虚拟化的一些事实
Docker Engine——Docker的骨干
配置Docker环境
Docker Swarm
在Docker中部署应用
构建和运行MongoDB Docker服务
Docker Hub是用来干什么的
Docker Compose
本章小结
11 部署到AWS云平台
AWS入门
在AWS上构建应用程序基础架构
生成认证密钥
Terraform——基础设施即代码构建工具
CloudFormation——构建基础设施即代码的AWS工具
云原生应用的持续部署
工作原理
本章小结
12 部署到Azure云平台
Microsoft Azure入门
Microsoft Azure基本知识
在Azure中创建虚拟机
在Azure中使用Jenkins CI/CD流水线
本章小结
13 监控云应用
云平台上的监控
基于AWS的服务
CloudWatch
CloudTrail
AWS Config service
Microsoft Azure服务
Application Insights
ELK技术栈介绍
开源监控工具
Prometheus
本章小结
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