Python项目开发实战(第2版)pdf

图书网 2018年1月9日16:44:31102.5K2
摘要

会写代码≠能做好项目!
1.建立有序生产环境
2.迅速融入开发团队
3.高效处理项目问题
网罗Python项目开发中的流程,让你的编程事半功倍

Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理(Mercurial)

Jenkins持续集成(CI)/环境搭建与部署的自动化(Ansible)/Django框架……

日本极客和书虫们的智慧结晶和经验总结

BeProud里不乏极客和书虫们。在这里,很多人对特定领域的了解程度能吓掉你的下巴。大家一旦发现感兴趣的事,就会拿出私人时间来学习、实践。要知道,极客和书虫们不会为这种事情吝啬时间。
正如人们印象中的那样,极客和书虫们大多有些怪癖,但BeProud 的员工都具备下列共识。

1.希望能不做不想做的事

2.希望学会好的方法并付诸实践

3.希望工作时有个好心情

本书的内容全部基于事实,都是BeProud员工实际尝试、实践过的。我们希望给各位提供一些能实际应用且行之有效的知识,而不是让各位去死记硬背一大堆晦涩难懂的概念。我们很愿意看到本书的知识能对各位有所帮助,愿各位能在工作中有个好心情。

Python项目开发实战(第2版) 内容简介

本书来自真正的开发现场,是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结和智慧结晶。作者从Python的环境搭建开始讲起,介绍了Web应用的开发方法、项目管理及审查、测试与高效部署、服务器调试等内容,尽可能网罗了Python项目开发流程中的方方面面,有助于开发者建立有序生产环境,提高开发效率,让编程事半功倍。此外,在本书中Python仅仅是一个载体,很多知识点在非Python下也适用。

Python项目开发实战(第2版) 目录

第1部分 Python开发入门 1

第1章 Python入门 2

1.1 安装Python 2

1.1.1 安装deb包 3

1.1.2 安装第三方包 4

1.1.3 virtualenv的使用方法 5

1.1.4 多版本Python的使用 7

1.2 安装Mercurial 9

1.2.1 Mercurial概述 10

1.2.2 安装Mercurial 10

1.2.3 创建版本库 11

1.2.4 文件操作 12

1.3 编辑器与辅助开发工具 14

1.3.1 编辑器 14

1.3.2 开发辅助工具 20

1.4 小结 22

第2章 开发Web应用 24

2.1 了解Web应用 24

2.1.1 Web应用是什么 24

2.1.2 Web应用与桌面应用的区别 25

2.1.3 Web应用的机制 25

2.2 前置准备 28

2.2.1 关于Flask 28

2.2.2 安装Flask 28

2.3 Web应用的开发流程 29

2.4 明确要开发什么应用 30

2.4.1 留言板应用的需求 30

2.4.2 明确必备的功能 30

2.4.3 明确必备的页面 31

2.5 页面设计 31

2.5.1 确定成品页面的形式 31

2.5.2 编写HTML和CSS 32

2.6 实现功能 37

2.6.1 保存留言数据 37

2.6.2 获取已保存的留言列表 38

2.6.3 用模板引擎显示页面 39

2.6.4 准备评论接收方的URL 42

2.6.5 调整模板的输出 43

2.7 查看运行情况 45

2.8 小结 47

第3章 Python项目的结构与包的创建 48

3.1 Python项目 48

3.2 环境与工具 49

3.2.1 用virtualenv搭建独立环境 49

3.2.2 用pip安装程序包 55

3.2.3 小结 62

3.3 文件结构与发布程序包 62

3.3.1 编写setup.py 62

3.3.2 留言板的项目结构 64

3.3.3 setup.py与MANIFEST.in——设置程序包信息与捆绑的文件 65

3.3.4 setup.py——创建执行命令 69

3.3.5 python setup.py sdist——创建源码发布程序包 71

3.3.6 提交至版本库 71

3.3.7 README.rst——开发环境设置流程 73

3.3.8 变更依赖包 75

3.3.9 通过requirements.txt固定开发版本 77

3.3.10 python setup.py bdist_wheel——制作用于wheel发布的程序包 78

3.3.11 上传到PyPI并公开 79

3.3.12 小结 85

3.4 小结 86

第2部分 团队开发的周期 87

第4章 面向团队开发的工具 88

4.1 问题跟踪系统 88

4.1.1 Redmine 88

4.1.2 安装Redmine 89

4.1.3 Redmine的设置 91

4.1.4 插件 93

4.2 版本控制系统 94

4.2.1 Mercurial与Redmine的联动 94

4.2.2 用于生成版本库的插件 95

4.3 聊天系统 97

4.3.1 Slack 97

4.3.2 Slack的特点 98

4.3.3 Slack做不到的事 101

4.3.4 Slack的注册 102

4.4 对团队开发有帮助的工具 102

4.4.1 Dropbox 102

4.4.2 Google Drive 102

4.5 小结 103

第5章 项目管理与审查 104

5.1 项目管理与问题的区分使用 104

5.1.1 项目管理的前置准备工作 104

5.1.2 创建问题 105

5.1.3 整理问题 107

5.1.4 分割问题 107

5.2 问题模板 108

5.2.1 安装插件 108

5.2.2 问题模板的使用方法 109

5.2.3 Global Issue Templates 111

5.2.4 问题模板示例 112

5.3 问题驱动开发 114

5.3.1 别急着敲代码,先建问题 114

5.3.2 创建与问题编号同名的分支 115

5.3.3 让发布与分支相对应 115

5.3.4 分支的合并 116

5.4 审查 117

5.4.1 为什么需要审查 117

5.4.2 审查委托:代码审查篇 118

5.4.3 审查委托:作业审查篇 119

5.4.4 实施审查:代码审查篇 120

5.4.5 实施审查:作业审查篇 123

5.5 小结 123

第6章 用Mercurial管理源码 125

6.1 Mercurial版本库的管理与设置 125

6.1.1 服务器上的Uinx用户群设置 125

6.1.2 创建版本库 126

6.1.3 hgrc的设置 127

6.1.4 使用设置好的版本库 127

6.1.5 使用hgweb建立简易中央版本库 127

6.2 灵活使用“钩子” 128

6.2.1 钩子功能的设置方法 129

6.2.2 尝试钩子脚本 129

6.2.3 钩子事件 130

6.2.4 钩子功能的执行时机 131

6.2.5 编写钩子脚本 134

6.3 分支的操作 136

6.4 关于合并 137

6.4.1 未发生冲突的合并 138

6.4.2 合并时发生冲突以及用文本编辑器解决冲突的方法 140

6.4.3 合并的类型与冲突 143

6.4.4 用GUI的合并工具进行合并 144

6.5 GUI客户端 147

6.5.1 GUI客户端的介绍 147

6.5.2 GUI客户端的优点 149

6.5.3 GUI客户端的缺点 151

6.6 考虑实际运用的BePROUD Mercurial Workflow 152

6.6.1 概述 152

6.6.2 背景 152

6.6.3 版本库的结构 153

6.6.4 提交源码 154

6.6.5 提交设计 156

6.6.6 分支的合并 157

6.6.7 集成分支 158

6.7 小结 160

第7章 完备文档的基础 162

7.1 要记得给项目写文档 162

7.1.1 写文档时不想做的事 162

7.1.2 什么样的状态让人想写文档 164

7.2 Sphinx的基础与安装 165

7.2.1 Sphinx的安装 166

7.2.2 reStructuredText入门 167

7.2.3 用Sphinx写结构化文档的流程 169

7.2.4 Sphinx扩展 174

7.3 导入Sphinx可解决的问题与新出现的问题 175

7.3.1 由于是纯文本,所以能在平时用的编辑器上写文档 176

7.3.2 信息与视图相分离,所以能集中精神编辑内容,不用顾虑装饰等外观问题 176

7.3.3 可根据一个源码输出PDF等多种格式 179

7.3.4 通过结构化,文档可分成几个文件来写 180

7.3.5 能用Mercurial等轻松实现版本管理 181

7.3.6 API参考手册与程序的管理一体化 182

7.3.7 通过Web浏览器共享 184

7.3.8 导入Sphinx后仍存在的问题 185

7.4 文档集的创建与使用 186

7.4.1 什么是文档集 186

7.4.2 项目所需文档的一览表 187

7.4.3 面向项目组长、经理 187

7.4.4 面向设计者 189

7.4.5 面向开发者 189

7.4.6 面向客户 189

7.5 小结 190

第8章 模块分割设计与单元测试 191

8.1 模块分割设计 191

8.1.1 功能设计 191

8.1.2 构成Web应用的组件 192

8.1.3 组件设计 194

8.1.4 模块与程序包 195

8.2 测试 197

8.2.1 测试的种类 197

8.2.2 编写单元测试 198

8.2.3 从单元测试中剔除环境依赖 209

8.2.4 用WebTest做功能测试 215

8.3 通过测试改良设计 219

8.4 推进测试自动化 221

8.4.1 用tox自动生成执行测试的环境 221

8.4.2 可重复使用的测试环境 223

8.5 小结 223

第9章 Python封装及其运用 224

9.1 使用程序包 224

9.1.1 程序包的版本指定 224

9.1.2 从非PyPI服务器安装程序包 226

9.1.3 程序包的发布格式 228

9.1.4 生成wheelhouse的方法 230

9.1.5 从wheelhouse安装 231

9.2 巧用程序包 232

9.2.1 私密发布 232

9.2.2 巧用requirements.txt 232

9.2.3 requirements.txt层级化 233

9.2.4 为部署和CI+tox准备的requiremests 234

9.2.5 通过requirements.txt指定库的版本 235

9.3 小结 236

第10章 用Jenkins持续集成 237

10.1 什么是持续集成 237

10.1.1 持续集成的简介 237

10.1.2 Jenkins简介 239

10.2 Jenkins的安装 239

10.2.1 安装Jenkins主体程序 239

10.2.2 本章将用到的Jenkins插件 240

10.3 执行测试代码 241

10.3.1 让Jenkins运行简单的测试代码 241

10.3.2 添加Job 242

10.3.3 Job的成功与失败 244

10.4 测试结果输出到报告 246

10.4.1 安装pytest 246

10.4.2 调用pytest命令 246

10.4.3 根据pytest更改Jenkins的设置 246

10.5 显示覆盖率报告 247

10.5.1 安装pytest-cov 248

10.5.2 从pytest获取覆盖率 248

10.5.3 读取覆盖率报告 248

10.6 执行Django的测试 250

10.6.1 安装Python模块 250

10.6.2 Django的调整 251

10.6.3 示例代码 251

10.6.4 Jenkins的调整 255

10.6.5 “构建后操作”选项卡的设置 257

10.7 通过Jenkins构建文档 260

10.7.1 安装Sphinx 261

10.7.2 在Jenkins添加Job 261

10.7.3 Sphinx构建发出警告时令Job失败 261

10.7.4 查看成果 262

10.7.5 通过Task Scanner Plugin管理TODO 263

10.7.6 Task Scanner Plugin的设置示例 264

10.8 Jenkins进阶技巧 265

10.8.1 好用的功能 265

10.8.2 进一步改善 267

10.9 小结 268

第3部分 服务公开 269

第11章 环境搭建与部署的自动化 270

11.1 确定所需环境的内容 270

11.1.1 网络结构 270

11.1.2 服务器搭建内容的结构化 272

11.1.3 用户的设置 273

11.1.4 选定程序包 274

11.1.5 中间件的设置 277

11.1.6 部署 280

11.2 用Ansible实现自动化作业 282

11.2.1 Ansible简介 282

11.2.2 文件结构 287

11.2.3 执行Ansible 288

11.2.4 与最初确定的结构相对应 288

11.2.5 将各步骤Ansible化 289

11.2.6 整理Ansible的执行环境 295

11.3 小结 296

第12章 应用的性能改善 298

12.1 Web应用的性能 298

12.1.1 Web应用面对大量集中请求时会产生哪些问题 298

12.1.2 针对高负荷的对策 299

12.2 评估留言板应用的性能 300

12.2.1 什么是应用的性能 300

12.2.2 安装ApacheBench 300

12.2.3 用ApachBench评估性能 301

12.3 gunicorn简介 303

12.3.1 安装gunicorn 304

12.3.2 在gunicorn上运行应用 304

12.4 nginx简介 306

12.4.1 安装nginx 306

12.4.2 检测nginx的性能 307

12.5 在nginx和gunicorn上运行应用 310

12.5.1 gunicorn的设置 310

12.5.2 nginx的设置 310

12.5.3 评估nginx+gunicorn的性能 311

12.5.4 性能比较 312

12.6 小结 313

第4部分 加速开发的技巧 315

第13章 让测试为我们服务 316

13.1 认识现状:测试的客观环境 316

13.2 将测试导入开发各个阶段 317

13.2.1 文档的测试(审查) 317

13.2.2 测试设计的编写方法(输入与输出) 320

13.2.3 测试的实施与测试阶段的轮换(做什么,做多少) 323

13.3 小结:测试并不可怕 326

第14章 轻松使用Django 327

14.1 Django简介 327

14.1.1 Django的安装 327

14.1.2 Django的架构 327

14.1.3 Django的文档 331

14.2 数据库的迁移 331

14.2.1 什么是数据库的迁移 331

14.2.2 Django的迁移功能 332

14.3 fixture replacement 339

14.3.1 什么是测试配置器 339

14.3.2 几种不便使用默认配置器的情况 342

14.3.3 如何使用factory_boy 343

14.3.4 消除“不便使用默认配置器的情况” 345

14.4 Django Debug Toolbar 346

14.5 小结 353

第15章 方便好用的Python模块 355

15.1 轻松计算日期 355

15.1.1 日期计算的复杂性 355

15.1.2 导入dateutil 357

15.2 简化模型的映射 359

15.2.1 模型映射的必要性 359

15.2.2 映射规则的结构化与重复利用 360

15.2.3 导入bpmappers 363

15.2.4 与Django联动 366

15.2.5 编写JSON API 367

15.3 图像处理 369

15.3.1 安装Pillow 369

15.3.2 图像格式转换 371

15.3.3 改变图像尺寸 372

15.3.4 剪裁图像 374

15.3.5 对图像进行滤镜处理 375

15.4 数据加密 377

15.4.1 安装PyCrypto 377

15.4.2 通用加密系统的加密及解密 377

15.4.3 公钥加密系统(RSA)的加密与解密 378

15.5 使用Twitter的API 382

15.5.1 导入tweepy 382
15.5.2 添加应用与获取用户密钥 382

15.5.3 获取访问令牌 385

15.5.4 调用Twitter API 385

15.5.5 编写用Twitter认证的系统 387

15.6 使用REST API 393

15.6.1 REST简介 394

15.6.2 导入Requests 394

15.6.3 导入测试服务器 394

15.6.4 发送GET请求 396

15.6.5 发送POST请求 397

15.6.6 发送JSON格式的POST请求 398

15.6.7 使用GET/POST之外的HTTP方法 399

15.7 小结 400

附录 401

附录A VirtualBox的设置 402

A.1 安装VirtualBox 402

A.2 新建虚拟机 403

A.3 备份虚拟机 404

附录B OS(Ubuntu)的设置 407

B.1 安装Ubuntu 407

B.2 SSH的设置 417

B.3 中文的设置 419

B.4 添加用户 419

Python项目开发实战(第2版) 精彩文摘

各位在学习新技术或新编程语言时,是否对准备工作发过愁呢?往往学习还没有正式开始,就先在准备工作上迷失了方向。好不容易硬着头皮开始准备,却发现安装完一个软件之后又不知道该干什么了。最后自以为准备完毕兴冲冲地要开工时,才注意到应该装好的东西并没有正确安装。到头来,大把的时间花在了准备阶段上,再无心情去学习了。类似这种情况不知道各位遇到过没有。

搭建 Python 开发环境时要考虑 OS 与版本等诸多组合,所以这个过程很难保证一帆风顺。独立开发者,尤其是自学成才的开发者们,大多是以网页或书籍上的信息作为参考,然后用自己独有的方法进行搭建。但即便如此,其中有些共通点还是需要了解的。

第 1 章中,我们将按部就班地了解对个人开发者来说共通的环境搭建顺序,让初学者也能顺利搭建环境。

因此,我们将在第 1 章中对下列项目进行重点学习。其中有部分内容涉及虚拟机,所以我们将学习时使用的本地实体机的 OS 称为“主 OS”,虚拟机的 OS 称为“客 OS”。已经自己搭建好 Python 开发环境的读者可以跳过本章。

● 安装 Python

● 安装 Mercurial

● 关于编辑器以及开发辅助工具

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    • 春天的我
      春天的我 2

      谢谢分享

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