智慧政府之路 大数据、云计算、物联网架构应用pdf

图书网 2018年1月23日09:31:0463.9K3
摘要

《智慧政府之路:大数据、云计算、物联网架构应用》看点:
1.民建中央信息技术(IT)小组副组长王克照率领高端工程师倾力打造。
2.中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任成思危作序推荐。
3.将云计算、大数据、物联网和移动互联网等新一代信息技术汇聚一起应用智慧政府建设之中。
4.节选了近5年电子政务领域开放标准建设成果和相关的国家指导政策。

智慧政府之路 大数据、云计算、物联网架构应用 内容简介

《智慧政府之路:大数据、云计算、物联网架构应用》共分七部分。第一部分为理论篇,重点阐述了智慧政府在虚拟政府发展过程中的地位,共同进化方法论在智慧政府建设中的重要作用。第二部分为技术篇,描述了云计算、大数据、物联网和移动互联网技术为智慧政府建设带来的便利和推动作用。第三部分为服务篇,重点做了业务分类和描述,为今后业务发展扩充提供了基础的描述方法框架。第四部分为运营篇,重点强调了智慧政府的第三方运营和服务机制的建立。第五部分为实践篇,列举了北京、苏州、深圳等城市在智慧政府建设方面的先进经验和未来发展规划。第六部分为产业篇,指出了智慧政府的发展对软件和信息服务业的发展带来的引领和推动作用。第七部分为附录,节选了近五年电子政府领域开放标准建设成果和相关的国家指导政策。

《智慧政府之路:大数据、云计算、物联网架构应用》既可供电子政务和智慧城市工程建设者阅读,也可供高等院校电子政务专业和从事智慧城市研究的师生参考。

智慧政府之路 大数据、云计算、物联网架构应用 目录

第一篇 智慧政府之理论篇

第1章 关于智慧政府的概念

1.1 智慧政府概念的由来

1.1.1 从存在形态定义智慧城市

1.1.2 智慧及其诞生

1.1.3 智慧与理性的辩证关系

1.2 智慧政府出现的条件

1.2.1 关于"进化型组织"

1.2.2 "内在的创造力"是组织进化的要点

1.3 什么是智慧政府

1.3.1 从功能形态定义智慧城市

1.3.2 智慧政府的概念

1.4 虚拟政府与实体政府

1.4.1 虚拟政府起源

1.4.2 虚拟政府的形成

1.4.3 虚拟政府的发展

1.4.4 虚拟政府和实体政府的发展关系

第2章 智慧政府设计方法论分析

2.1 复杂系统的传统设计方法

2.1.1 整体论和还原论

2.1.2 复杂适应系统理论

2.1.3 耗散结构理论

2.1.4 共同进化理论

2.2 智慧政府设计方法论分析

2.2.1 FEA方法论对构建智慧政府的启示

2.2.2 IEM方法论对智慧政府建设的启示

2.2.3 协同进化论对智慧政府的建设方法论的启示

第3章 智慧政府的设计概要

3.1 把绩效作为智慧政府发展的引领性目标

3.2 梳理政府业务参考模型

3.3 建立智慧政府云服务平台

3.4 智慧政府的数据治理

3.4.1 数据治理是一种内部数据政体

3.4.2 数据治理是一组数据管理活动

3.4.3 数据治理成果是制度、标准、规范和数据价值

3.5 建立智慧政府应用程序总库

3.6 建立智慧政府协作平面

3.6.1 智慧政府是一个开放的复杂巨系统

3.6.2 智慧政府业务需求的差异化和多样性

3.6.3 设计智慧政府中的可进化的业务子系统

3.6.4 培育智慧政府中业务服务智能体

3.6.5 构建智慧政府的智能协作平台

3.6.6 发展智慧政府中的IOA

3.6.7 在智慧政府中人的要素始终

处于一个重要地位

第二篇 智慧政府之技术篇

第4章 智慧政府与云计算

4.1 智慧政府与云计算概述

4.1.1 云计算的基本定义

4.1.2 云计算与信息化十二五规划

4.1.3 云计算对智慧政府的影响和作用

4.1.4 基于云计算的智慧政府总体框架

4.2 智慧政府PaaS公共应用支撑平台

4.2.1 基于云计算的PaaS公共应用支撑平台

4.2.2 SOA与云计算

4.2.3 PaaS应用支撑平台设计思路

4.2.4 PaaS公共应用支撑平台与标准规范

4.2.5 PaaS公共应用支撑平台基础功能

4.2.6 总结

4.3 智慧政府SaaS应用

服务中心

4.3.1 SaaS与云计算

4.3.2 SaaS应用服务中心设计思路

4.3.3 SaaS应用服务中心与标准规范

4.3.4 SaaS应用服务中心功能

4.3.5 SaaS应用服务体系建设

4.3.6 SaaS建设模式分析

4.3.7 总结

第5章 智慧政府与大数据

5.1 智慧政府与大数据的关系

5.1.1 智慧政府建设是智慧城市的引领示范

5.1.2 智慧政府与大数据关系之辨析

5.1.3 大数据是智慧城市发展的新亮点

5.2 政府的大数据如何设计

5.2.1 政府将如何适应大数据时代

5.2.2 政府大数据设计的总体设计思想

5.2.3 政府大数据的主要技术体系

5.2.4 政府大数据设计的总体逻辑结构

5.2.5 政府大数据设计应用互联与共享交换体系

5.3 大数据服务

5.3.1 智慧是政务信息化的新阶段

5.3.2 多方面入手建设智慧政府

5.3.3 进一步提升智慧政府的大数据服务能力

5.3.4 智慧政府服务案例--政府宏观经济数据库建设

5.4 大数据的标准体系

5.4.1 大数据需要顶层设计

5.4.2 大数据需要标准规范支撑

第6章 智慧政府与物联网

6.1 物联网的总体架构和关键要素

6.1.1 物联网技术的广泛应用

6.1.2 信息资源的开发与利用

6.1.3 信息基础设施

6.1.4 物联网技术开发及其产业

6.1.5 物联网人才

6.1.6 推动物联网发展的政策、法规和标准环境

6.1.7 信息安全

6.2 物联网体系架构、各类物联网

综合应用与运行平台的布局

6.2.1 物联网的基本技术架构

6.2.2 基于关键技术的物联网体系架构

6.2.3 物联网综合应用与运行平台的布局

6.3 物联网所涉及的关键技术

6.3.1 实时信息采集技术

6.3.2 物联网传输技术

6.3.3 物联网海量数据融合、存储与挖掘技术

6.3.4 云模式智能化电子政务技术

6.3.5 信息安全技术

6.4 物联网与智慧政务

6.4.1 电子政务、电子社区与物联网发展的关联

6.4.2 从数字化、网络化到智能化

6.4.3 物联网的发展将促进电子政务和智慧城市迈向高级发展阶段

第7章 智慧政府与移动互联网

7.1 移动互联网简介

7.2 基于移动互联网的社会化软件为智慧政府提供平台

7.2.1 传统政务处理面临的问题

7.2.2 社交协作时代来临

7.2.3 企业社会化协作软件

7.2.4 企业2.0对政务2.0的启示

7.2.5 政务智能化服务

7.3 前景展望

第三篇 智慧政府之服务篇

第8章 政务服务

8.1 政务服务分类探究

8.1.1 政务服务分类参考

8.1.2 政务服务分类原则

8.1.3 面向对象分类法

8.1.4 政务服务定义及分类

8.2 政务服务分类表

8.2.1 政务服务分类参考

8.2.2 政务服务编码参考

8.3 政务服务单元描述

8.3.1 收文办理

8.3.2 文件签发

8.3.3 文件交换

8.3.4 信息全文检索

8.3.5 信息关联检索

8.3.6 督查督办

8.3.7 会议管理

8.3.8 车辆管理

8.3.9 办公用品管理

8.3.10 固定资产管理

8.3.11 请假管理

8.3.12 值班管理

8.3.13 考勤统计

8.3.14 即时消息

8.3.15 内部邮件

8.3.16 短信办公

8.3.17 公共服务统计分析

8.3.18 个人日程安排

8.3.19 待办消息服务

8.3.20 双向单点登录服务

第9章 企业服务

9.1 引言

9.1.1 面向企业的服务分类目标

9.1.2 企业服务的核心内容

9.2 企业服务分类

9.2.1 分类原理

9.2.2 分类原则

9.2.3 分类方式

9.2.4 分类特点

9.3 企业服务分类表

9.4 企业服务单元描述

9.4.1 G2B类服务

9.4.2 B2B类服务

第10章 公众服务

10.1 公众服务分类

10.2 公众服务分类表

10.3 公众服务单元描述

10.3.1 身份证办理

10.3.2 结婚证办理

10.3.3 计划生育服务证办理

10.3.4 独生子女证办理

10.3.5 居住证办理

10.3.6 残疾证办理

10.3.7 申请归侨、侨眷身份证明书办理

10.3.8 房产证转移办理

10.3.9 暂住老年人免费乘车证办理

10.3.10 医院信息查询

10.3.11 车辆违章查询

10.3.12 驾驶员积分查询

10.3.13 学校信息查询

10.3.14 继续教育认定

10.3.15 会计从业资格证注册及单位变更

10.3.16 职业介绍机构查询

10.3.17 失业人员就业登记

10.3.18 社保缴纳情况查询

10.3.19 水电气缴费

10.3.20 空气质量播报

10.3.21 公积金查询

10.3.22 经济适用住房保障申请

10.3.23 个人所得税计算服务

10.3.24 购物消费生活服务场所查询

10.3.25 酒店查询预订

第11章 大数据服务

11.1 大数据服务分类

11.1.1 工具类大数据服务

11.1.2 面向应用的大数据服务

11.2 大数据服务单元描述

11.2.1 工具类大数据服务

11.2.2 面向应用的大数据服务

第12章 智能协作平面服务

12.1 智慧政府应用智能协作平面的目标

12.2 智能协作平面表现形式

12.3 智能协作平面主体框架

12.3.1 基于云平台搭建

12.3.2 开放集成的服务

12.3.3 面向Agent设计

12.3.4 软件移动互联网化

12.3.5 流行的前端设计

12.4 智能协作平面服务单元描述

12.4.1 移动办公服务

12.4.2 微门户服务

12.4.3 社交协作服务

12.4.4 知识库服务

12.5 智能协作平面的特点及进化

12.6 协作平面打造智慧政府案例--深圳市罗湖区分享协作平台

第四篇 智慧政府之运营篇

第13章 智慧政府的运营体制

13.1 智慧政府运营模式

13.2 借鉴国内外政府运营经验分析

13.2.1 美国联邦政府Apps.gov网站

13.2.2 中国政府应用程序仓库平台建设

13.3 形成多方参与的产业链运营格局

13.3.1 政府机构职能的进化与转变

13.3.2 标准规范的开放与贯彻

13.3.3 各类政府应用的市场化定位与检验

13.3.4 全民参与、全面智慧

13.4 形成政府单位可运营的程序仓库

13.5 智慧政府运营体制的价值与作用

13.5.1 将政府形态从生产范式向服务范式转变

13.5.2 提供安全可信的政府一站式应用服务共享

13.5.3 通过应用创新带动政府服务模式的创新

13.5.4 让民众生活更便捷、更幸福

第14章 智慧政府的运营服务

14.1 智慧政府服务框架

14.2 引入互联网运营模式

14.2.1 形成传统运营与互联网运营的组合模式

14.2.2 解决双边市场定价和集中化两个问题

14.2.3 拓展智慧政府的互联网运营策略

14.3 智慧政府运营内容

14.3.1 智慧政府运营服务保障体系

14.3.2 智慧政府运维服务管理框架

14.3.3 智慧政府信息化监控管理体系

14.4 智慧政府运营重点

14.4.1 建立独立的智慧政府协调机构

14.4.2 建立智慧政府标准化体系

14.4.3 健全智慧政府安全保障机制

14.4.4 推行市场化运作机制

14.4.5 建立公众导向的服务评价机制

第15章 智慧政府的风险控制

15.1 智慧政府项目常见特点

15.2 智慧政府项目风险管理分析

15.2.1 智慧政府项目阶段划分

15.2.2 智慧政府项目风险管理内容

智慧政府之路 大数据、云计算、物联网架构应用 精彩文摘

5.2.5政府大数据设计应用互联与共享交换体系

电子政务经过十多年的发展,已经累积了大量的业务系统和业务数据,但由于缺乏长期有效的规划,造成了各部门重复建设,信息孤岛现象严重,应用很多,但难以连接起来形成综合效应;数据虽多,但包含大量重复数据;数据格式不统一,难以进行数据的挖掘和分析利用。因此在建设智慧政府时,重点要解决的问题是资源的共享、应用的互联互通、业务的协同。

要实现资源共享,就要对系统进行整合,规范数据标准,建立高度共享的大数据库平台,实现基础数据的集中化管理和治理。

要实现互联互通,就是要克服条块分割,将传统的分散割裂的业务系统建设转换为“平台+应用”的核心构建模式。

要实现业务协同,就要将已有业务系统中对外需要协同的能力以服务的方式暴露出来,实现基于全业务流程的业务协同。

在智慧政府的建设过程中不是推倒重来,而是“整合+重构”的思路,既要充分地利用已有的各种建设资源,又要随时考虑已有资源的重构和服务共享。

1.共享交换的核心技术

(1)面向消息的中问件

面向消息的中间件(Message.Oriented Middleware,MOM)是指利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。

消息中间件可以既支持同步方式,又支持异步方式。异步中间件比同步中间件具有更强的容错性,在系统故障时可以保证消息的正常传输。异步中问件技术又分为两类:广播方式和发布/订阅方式。由于发布/订阅方式可以指定哪种类型的用户可以接受哪种类型的消息,更加有针对性,这事实上已成为异步中间件的非正式标准。

(2)企业服务总线

企业服务总线(Enterprise Service Bus,ESB)是传统中间件技术与XML、Web服务等技术结合的产物。ESB提供了网络中最基本的连接中枢,是构筑企业神经系统的必要元素。

通过使用ESB,可以在几乎不更改代码的情况下,以一种无缝的非侵入方式使企业已有的系统具有全新的服务接口,并能够在部署环境中支持任何标准。更重要的是,充当“缓冲器”的ESB(负责在诸多服务之间转换业务逻辑和数据格式)与服务逻辑相分离,从而使得不同的应用程序可以同时使用同一服务,用不着在应用程序或者数据发生变化时,改动服务代码。

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