Web与网络数据科学 建模技术在预测分析中的应用pdf

Web与网络数据科学 建模技术在预测分析中的应用 内容简介

本书以作者在美国西北大学开设的“Web分析学”课程为基础，介绍了可用性测试、网站性能、使用分析、社交媒介平台、搜索引擎优化（SEO）等方面的知识。同时，书中在涵盖实际应用与介绍社交网络分析和网络科学领域中现有的新知识之间取得了一个良好的平衡，清楚地展示出如何将所涉及的理论知识应用于解决实际的商业问题。

Web与网络数据科学 建模技术在预测分析中的应用 目录

第1章 相关技术概述

第2章 在线传递消息

第3章 Web爬行与抓取

第4章 测试链接、外观与体验

第5章 关注竞争对手

第6章 网络可视化

第7章 了解社区

第8章 度量情感

第9章 发现共同主题

第10章 推荐

第11章 网络博弈

第12章 Web的未来

附录A 数据科学方法

附录B 在线初步研究

附录C 案例分析

附录D 代码与共享程序

附录E 术语表

参考文献

索引

Web与网络数据科学 建模技术在预测分析中的应用 精彩文摘

网站设计与用户行为。

正如很多人理解的那样，Web分析学涉及对某个特定网站的用户数据进行收集、存储与分析。这就带来了很多需要解决的问题。如何设计和实现网站(达到易用、可视性好、市场宣传、高效搜索、将访问转化为销售等目的)?如何从Web中高效获得信息?如何将半结构化和非结构化的文本转换为可以用于分析和建模的数据?哪些方法适合对网站及社交媒体进行度量?谁在使用网站，他们如何使用网站?网站提供的服务是否满足用户的需要?如何将一个网站与其他网站进行比较?