R语言编程张敬信 ISBN：9787115603807

R语言编程

书籍作者：张敬信

ISBN：9787115603807

书籍语言：简体中文

连载状态：全集

电子书格式：pdf,txt,epub,mobi,azw3

下载次数：3961

运行环境：PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板

内容简介

这是一本基于 tidyverse 入门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。

本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。

作者简介

张敬信，哈尔滨工业大学基础数学博士，哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模主教练。主研方向为数据挖掘、数学建模等，热爱编程、擅长R语言。常驻知乎平台。发表SCI论文4篇，主持黑龙江省社科项目1项。

编辑推荐

1.学习基于tidyverse的R编程
这是一本基于tidyverse入门R语言编程的书，本书结合新的R语言编程范式，让读者学习更有效率的R编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，并将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中。
2.简明易懂，适合新手
本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。还为读者提供了丰富的 R 实用编程案例，也可作为一本R语言语法大全的工具书。
3.配套资源强大，自学教学皆宜
本书提供配套数据集、R程序源代码、PPT讲稿、教学大纲，上述资源都可以在异步社区官网免费下载。

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目录

1 基础语法 1

1 1 搭建 R 环境及常用操作 1

1 1 1 搭建 R 环境 1

1 1 2 常用操作 3

1 2 数据结构：向量、矩阵、

多维数组 8

1 2 1 向量（一维数据） 8

1 2 2 矩阵（二维数据） 12

1 2 3 多维数组（多维数据） 14

1 3 数据结构：列表、数据框、因子 15

1 3 1 列表 15

1 3 2 数据框（数据表） 17

1 3 3 因子 22

1 4 数据结构：字符串、日期时间 26

1 4 1 字符串 26

1 4 2 日期时间 30

1 4 3 时间序列 34

1 5 正则表达式 36

1 5 1 基本语法 36

1 5 2 若干实例 38

1 6 控制结构 40

1 6 1 分支结构 40

1 6 2 循环结构 42

1 7 自定义函数 50

1 7 1 自定义函数 50

1 7 2 R 自带的函数 54

2 数据操作 60

2 1 tidyverse 简介与管道 61

2 1 1 tidyverse 包简介 61

2 1 2 管道操作 62

2 2 数据读写 63

2 2 1 用于数据读写的包与函数 63

2 2 2 数据读写实例 64

2 2 3 连接数据库 68

2 2 4 关于中文编码 70

2 3 数据连接 73

2 3 1 合并行与合并列 74

2 3 2 根据值匹配合并数据框 75

2 3 3 集合运算 78

2 4 数据重塑 78

2 4 1 什么是整洁的数据 78

2 4 2 宽表变长表 80

2 4 3 长表变宽表 82

2 4 4 拆分列与合并列 85

2 4 5 方形化 87

2 5 数据操作 89

2 5 1 选择列 89

2 5 2 修改列 95

2 5 3 筛选行 99

2 5 4 对行排序 104

2 5 5 分组操作 104

2 6 其他数据操作 109

2 6 1 按行汇总 109

2 6 2 窗口函数 111

2 6 3 滑窗迭代 113

2 6 4 整洁计算 114

2 7 数据处理神器：data table 包 119

2 7 1 通用语法 119

2 7 2 数据读写 121

2 7 3 数据连接 121

2 7 4 数据重塑 122

2 7 5 数据操作 123

2 7 6 分组操作 126

3 可视化与建模技术 128

3 1 ggplot2 基础语法 128

3 1 1 ggplot2 概述 128

3 1 2 数据、映射、几何对象 129

3 1 3 标度 133

3 1 4 统计变换、坐标系、位置

调整 142

3 1 5 分面、主题、输出 146

3 2 ggplot2 图形示例 149

3 2 1 类别比较图 150

3 2 2 数据关系图 151

3 2 3 数据分布图 152

3 2 4 时间序列图 154

3 2 5 局部整体图 154

3 2 6 地理空间图 155

3 2 7 动态交互图 156

3 3 统计建模技术 157

3 3 1 整洁模型结果 157

3 3 2 辅助建模 159

3 3 3 批量建模 162

4 应用统计 168

4 1 描述性统计 170

4 1 1 统计量 170

4 1 2 统计图 172

4 1 3 列联表 176

4 2 参数估计 177

4 2 1 点估计与区间估计 177

4 2 2 最小二乘估计 180

4 2 3 最大似然估计 183

4 3 假设检验 187

4 3 1 假设检验原理 187

4 3 2 基于理论的假设检验 189

4 3 3 基于重排的假设检验 194

4 4 回归分析 196

4 4 1 线性回归 197

4 4 2 回归诊断 198

4 4 3 多元线性回归实例 202

4 4 4 梯度下降法 208

5 探索性数据分析 212

5 1 数据清洗 212

5 1 1 缺失值 213

5 1 2 异常值 219

5 2 特征工程 223

5 2 1 特征缩放 223

5 2 2 特征变换 225

5 2 3 特征降维 227

5 3 探索变量间的关系 228

5 3 1 两个分类变量 228

5 3 2 分类变量与连续变量 229

5 3 3 两个连续变量 230

6 文档沟通 232

6 1 R Markdown 233

6 1 1 Markdown 简介 233

6 1 2 R Markdown 基础 235

6 1 3 表格输出 240

6 2 R 与 Latex 交互 243

6 2 1 Latex 开发环境 243

6 2 2 Latex 嵌入 Rmd 244

6 2 3 期刊论文、幻灯片、书籍

模板 245

6 3 R 与 Git 版本控制 249

6 3 1 Git 版本控制 249

6 3 2 RStudio 与 Git GitHub

交互 250

6 4 R Shiny 256

6 4 1 Shiny 基本语法 256

6 4 2 响应表达式 259

6 4 3 案例：探索性数据展板 262

6 5 开发 R 包 264

6 5 1 准备开发环境 264

6 5 2 编写 R 包工作流 264

6 5 3 发布到 CRAN 269

6 5 4 推广包（可选） 272

附录 A R6 类面向对象编程简单实例 273

附录 B 错误与调试 275

B 1 解决报错的一般策略 275

B 2 错误调试技术 275

B 3 异常处理 278

附录 C 用 R 实现 Excel 中的 VLOOKUP 与

透视表 282

C 1 VLOOKUP 查询 282

C 2 数据透视表 284

附录 D 非等连接与滚动连接 286

D 1 非等连接 286

D 2 滚动连接 287

附录 E R 与网络爬虫 290

E 1 rvest 爬取静态网页 290

E 2 用 httr 包爬取动态网页 292

附录 F R 与高性能计算 296

F 1 并行计算 296

F 2 运行 C++代码 296

F 3 对超出内存容量的数据集进行

处理 297

F 4 大型矩阵运算 298

附录 G R 机器学习框架 300

G 1 mlr3verse 300

G 2 tidymodels 301

短评

当地没有货，特意从外地调的货，提前一天到达，物流很快，很满意。

新出的书，已经到手还没看，整天包装不错，抓紧学起来，向大神学习，在数据处理方面提升自己，不错的，好的。翻书的时候纸张还不是很平，可能钢印出来吧

书内容翔实、全面，适合入门；采用新颖R语言，介绍了整洁优雅的tidy流，有助于培养数据科学思维和学习编程。

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