R语言 从数据思维到数据实战pdf

R语言 从数据思维到数据实战 作者：朱雪宁 等

R语言 从数据思维到数据实战 出版社：中国人民大学出版社

R语言 从数据思维到数据实战 内容简介

如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本从R语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节，由浅入深逐个讲解，是一本实务分析中的“R语言指南”。同时，本书采用大量实际案例辅以说明，既有助于上手分析，也可用于教学使用。

R语言 从数据思维到数据实战 目录

前　言

第1章/Chapter One初识R语言

1.1　初识R语言

1.1.1　R语言是什么?

1.1.2　为什么要使用R语言?

1.1.3　R语言的其他技能

1.2　安装R语言

1.2.1　R的获取和安装

1.2.2　R的升级版武器: RStudio介绍

1.2.3　R包的获取与安装

1.3　获取R帮助文档

1.3.1　在RStudio中看Help

1.3.2　学会使用搜索引擎

1.3.3　求助于开源社区、论坛

1.3.4　社区提问的技巧

第2章/Chapter Two R语言数据操作

2.1　R中的数据类型

2.1.1　基本数据类型

2.1.2　向量

2.1.3　矩阵

2.1.4　数据框

2.1.5　列表

2.2　数据读入

2.2.1　结构化数据读入

2.2.2　非结构化数据———文本数据读入

第3章/Chapter Three R语言与统计分析

3.1　描述分析及可视化

3.1.1　基础描述分析

3.1.2　ggplot2绘图

3.1.3　交互数据可视化

3.2　统计检验

3.2.1　单个总体均值的t检验

3.2.2　两总体均值对比

3.3　回归分析

3.3.1　线性回归

3.3.2　逻辑回归

3.4　代码规范与文档撰写

3.4.1　R语言代码规范

3.4.2　R Markdown文档撰写

第4章/Chapter Fou r R语言与非结构化数据分析

4.1　文本分析

4.1.1　简单文本———词语

4.1.2　难度升级———处理长难句

4.1.3　小说文本

4.2　图像分析

4.2.1　熊大图像处理

4.2.2　看图识雾霾

第5章/Chapter Five R语言与机器学习

5.1　机器学习概述

5.1.1　读入数据

5.1.2　数据预处理及数据分割

5.1.3　特征选择

5.1.4　模型训练

5.1.5　模型预测集评估

5.2　数据预处理

5.2.1　读入数据

5.2.2　分割训练集和测试集

5.2.3　处理缺失值

5.2.4　删除近零方差

5.2.5　删除共线性变量

5.2.6　标准化

5.3　模型训练与调参

5.3.1　模型调参

5.3.2　模型预测

5.4　模型训练与集成

5.4.1　逻辑回归

5.4.2　决策树

5.4.3　随机森林

5.4.4　模型集成

第6章/Chapter Six R语言爬虫初介

6.1　HTML基础与R语言解析

6.1.1　HTML的语法规则

6.1.2　R语言中HTML的解析

6.2　XML与XPath表达式以及R爬虫应用

6.2.1　XML

6.2.2　如何在R语言中解析XML

6.2.3　XPath表达式

6.2.4　SelectorGadget自动生成XPath表达式

6.3　HTTP协议

6.3.1　访问NBA中国官方网站主页

6.3.2　URL语法

6.3.3　HTTP消息

6.4　AJAX与网页动态加载

6.4.1　从HTML到DHTML

6.4.2　网页动态加载中数据的获取机制

6.4.3　使用Web开发者工具辅助动态爬取

6.5　正则表达式与字符串处理函数

6.5.1　基本的正则表达式语法

6.5.2　R中正则表达式的使用方法

6.6　R语言爬虫实战

6.6.1　静态网页数据抓取利器———rvest

6.6.2　httr包实现对网页动态加载数据的抓取