R语言与统计分析[Statistical Analysis with R]pdf

2019年7月21日14:19:40 1 62

R语言与统计分析[Statistical Analysis with R] 内容简介

《R语言与统计分析/应用统计学丛书》以数据的常用统计分析方法为基础,在简明扼要地阐述统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上,讲述与之相对应的R函数的实现,并通过具体的例子说明统计问题求解的过程。

《R语言与统计分析/应用统计学丛书》注重统计的思想性、方法的实用性和计算的可操作性。在内容的安排上不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数估计与假设检验,还包括了非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法及贝叶斯统计分析方法。每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和在R中的实现过程。通过《R语言与统计分析/应用统计学丛书》,读者不仅可以快速学会R的基本原理与核心内容,而且可以根据书中的例子与例子中的R程序学会解决问题的统计计算方法与基本的编程技术,为解决更为复杂的统计问题奠定扎实的基础。

R语言与统计分析[Statistical Analysis with R] 目录

第一章 R介绍

1.1 S语言与R

1.2 R的特点

1.3 R的资源

1.4 R的安装与运行

1.4.1 R软件的安装、启动与关闭

1.4.2 R程序包的安装与使用

第一章 习题

第二章 R的基本原理与核心

2.1 R的基本原理

2.2 R的在线帮助

2.3 -个简短的R会话

2.4 R的数据结构

2.4.1 R的对象与属性

2.4.2 浏览对象的信息

2.4.3 向量的建立

2.4.4 数组与矩阵的建立

2.4.5 数据框(data frame)的建立

2.4.6 列表(list)的建立

2.4.7 时间序列(ts)的建立

2.5 数据的存储与读取

2.5.1 数据的存储

2.5.2 数据的读取

2.6 R的图形功能

2.6.1 绘图函数

2.6.2 低级绘图命令

2.6.3 绘图参数

2.6.4 一个实例

2.7 R编程

2.7.1 循环和向量化

2.7.2 用R写程序

2.7.3 编写你自己的函数

2.7.4 养成良好的编程习惯

第二章 习题

第三章 概率与分布

3.1 随机抽样

3.2 排列组合与概率的计算

3.3 概率分布

3.3.1 离散分布的分布律

3.3.2 连续分布的密度函数

3.4 R中内嵌的分布

3.5 应用:中心极限定理

3.5.1 中心极限定理

3.5.2 渐近正态性的图形检验

3.5.3 举例

第三章 习题

第四章 探索性数据分析

4.1 常用分布的概率函数图

4.2 直方图与密度函数的估计

4.2.1 直方图

4.2.2 核密度估计

……

第五章 参数估计

第六章 参数的假设检验

第七章 非参数的假设检验

第八章 方差分析

第九章 回归分析与相关分析

第十章 多元统计分析介绍

第十一章 贝叶斯统计分析

附录A 秩与结的介绍

附录B R的图形界面

附录C R的编程环境

参考文献

R语言与统计分析[Statistical Analysis with R] 精彩文摘

R是一个有着强大统计分析及作图功能的软件系统,在GNU协议General Public Licence下免费发行, 最先是由Ross Ihaka和Robert Gentleman共同创立, 现在由R开发核心小组(R Development Core Team)维护, 他们完全自愿、工作努力负责,并将全球优秀的统计应用软件打包提供给我们共享.

R可以看作是贝尔实验室(Bell Laboratories)的Rick Becker, John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现或形式. 因此, R是一种软件也可以说是一种语言. S语言现在主要内含在由Insightful公司经营的S-PLUS软件中. 我们可以将R和S-PLUS 视为S语言的两种形式, S/S-PLUS方面的文档都可以直接用于R, 不过R和S在设计理念上存在着许多不同, 关于这方面的详细内容大家可以参考Ihaka & Gentleman (1996) 或随R同时发布的R-FAQ . 本书今后主要使用R, 有时也使用R软件、R语言或R系统来称呼这种形式的S语言.

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